本文中使用的CSV内容的屏幕截图如下：
使用read_csv（）方法介绍CSV文件。此方法的默认文件中的数据使用逗号作为分隔器
结果：
如果CSV文件不被逗号分隔，而是要协商符号。目前，您需要使用SEP参数来指定分隔符，否则将报告错误
例如：
结果：
当文件大时，您只能导入前几行数据行
结果：
区域省城市0东北援助达利安
保存CSV格式文件时，如果选择UTF-8（逗号分隔），则需要在导入时添加编码参数。
结果：
您还可以添加编码参数，因为Python的默认编码格式是UTF-8编码。这次，它与CSV的1导入结果一致
结果：
目前，必须将编码参数的值设置为GBK，否则将报告错误
结果：
当CSV文件路径包含中文时，PANDAS的低版本将在读取文件时报告错误。
有4种解决方案：
（1）将中国路径转向英语路径
（2）升级Pandas版本，当前在我的计算机上安装的1.3.0版本支持中文路径
（3）在文件地址的前面添加打开
（4）添加引擎参数
read_csv（）方法默认情况下使用C语言作为分析语言。目前，您只需要替换为python。
注意：方法3和方法4目前尚未使用，效果尚不清楚
像XLSX文件的操作方法一样，请参见https://juejin.cn/post/6983662345075555555959