芝麻信用这两年蓬勃发展，应用场景也越来越丰富。
不仅用于金融领域的信用判断，还应用于各种生活服务的免存款领域。
相比之下，腾讯信用就稍逊一筹了。
来得晚，还没有大规模推广。
直到最近，腾讯信贷似乎已经明白了这一点。
经过前期的小规模测试，终于启动了全国范围内的信用评分公开测试。
不过，目前的进展落后于芝麻信用。
未来还有机会追赶吗？据媒体报道，腾讯征信负责人曾向马化腾汇报产品情况，却被马化腾拦住：“这种产品不就是买卖个人数据吗？”马化腾随后以“保护用户隐私”为理由。
结果，产品开发被要求停止。
此后，腾讯征信的对外业务基本暂停，很少看到腾讯征信拓展业务场景。
直到2017年下半年，腾讯信贷似乎已经想通了。
8月份，腾讯悄然开通了微信信用评分查询通道，但仅对QQ超级会员开放。
随后，部分地区开放测试，包括广州、深圳、江苏等。
三地用户均可查询信用评分，凭信用评分，有机会获得免息小额贷款、先通后付高速公路、手机免息分期等服务。
11月，腾讯信用与摩拜单车推出信用免押金服务。
直到1月30日，腾讯征信终于在全国范围内开放公测。
用户可以在微信公众号上搜索“腾讯信用”，填写姓名、身份证号码、手机号码即可激活，并查看当前信用评分。
腾讯的信用评分最低为300分，最高为850分。
判断因素有五个，包括合同履行、安全、财富、消费和社交。
目前为高信用用户提供的服务包括微利贷借钱、扫描二维码乘车、信用卡分期还款等。
、超惠专享福利、免押金租车、免押金骑摩拜、免押金租车、手机延保等。
腾讯信用分和芝麻信用分有什么区别？相比之下，芝麻信用的得分在350到950之间。
影响芝麻信用的五个因素包括身份特征、信用记录、行为偏好、合同履约能力和人脉关系。
腾讯和芝麻对于五大信用判断因素的叫法不同。
其实差别并不大。
五个主要因素下还有很多细分。
不同的是，有些细分放入了不同的因素。
比如个人信息是否完整、是否频繁变更，腾讯将其纳入“安全”维度，芝麻将其纳入身份维度，以及财富、消费、行为数据、合同履行等因素。
社会联系也是两个维度。
共同的考虑因素。
信用判断因素大同小异，不同之处在于各维度数据的丰富程度。
芝麻信用的消费数据、合同履约数据将会比腾讯更丰富。
毕竟是基于阿里巴巴的电商数据和蚂蚁金服的借贷服务，而腾讯的社交数据会比芝麻信用更丰富。
此外，两者之间的评分中各个维度的权重预计也会有所不同。
也许社交数据在腾讯信用评分中的权重会更高。
腾讯自家的微利贷产品也很看重社交关系。
如果朋友圈里腾讯员工越多，信用额度通常会越高。
腾讯信用为什么现在才开始全国公测？由于前期过于谨慎，腾讯征信并未占据市场领先地位，应用场景也远不如芝麻信用。
近两年来，芝麻信用持续推进各项业务合作，涵盖信用卡、消费金融、融资租赁、玩具租赁、按揭贷款、酒店、租房、汽车租赁、共享单车、婚恋、分类信息、二次元等领域。
-手货交易、学生服务、公共事业服务等各方面至少数百个场景提供信用服务。
大家最清楚的就是共享单车不需要押金。
在消费金融领域，芝麻信用的接受度也很高。
平代智家统计，从事消费金融的网贷公司有30家，芝麻信用在合作数量上位居前列，与上海信用信贷、同盾科技类似。
腾讯信贷则慢了一步。
可以相信，在信贷领域，腾讯延续了以往的跟进策略。
待市场逐渐成熟、模式逐渐稳定、政策逐渐明朗后，再通过自身的产品能力和用户端优势进入市场并抢占市场份额。
目前，信贷市场已经开始出清。
此前8家试点机构发放个人征信牌照难度较大。
未来个人网贷领域的征信工作将由互金协会领导下成立、参股腾讯征信、芝麻信用的百行征信负责。
其他试点征信公司预计公司将继续作为数据产品服务商存在，基于自有数据产品在借贷、社会征信领域提供信用服务。
信用不同于信用报告。
信用报告与借贷有关，而信用则与社会生活中的各种行为有关。
即使没有个人信用牌照，只要数据质量足够好、数据产品准确，借贷领域的企业仍然会购买相关服务来判断借款人的信用水平。
在社交生活涉及信用的方面，也会购买相关服务，降低信息不对称程度，从而提升体验。
信用公司将成为未来经济生活的重要基础设施。
他们不仅可以获得查询费和服务费，还能在各种业务接入中不断积累更多的数据，将更多的场景融入到自己的生态中。
芝麻信用以往的业务发展历程也证明，这条路径可以很好地将信贷拓展到各种场景。
腾讯信用有机会赶上芝麻信用吗？马化腾此前感叹，与阿里巴巴的竞争正在加剧，至少??有十几个领域的竞争。
信用领域就是其中之一。
芝麻信用已经走了很长一段路，而腾讯信用此时才刚刚开始发力。
还能追上吗？超越难度太大，但逐步缩小差距还是有可能的，给芝麻信用带来压力。
腾讯征信最大的优势当然是社交数据。
没有其他公司可以比拟这一点，当然很多人会质疑社交数据的价值。
尤其是在金融领域，社交数据与借贷之间的关联性较弱。
相比之下，电商和线下消费数据在金融借贷中更有价值，可以判断用户的还款能力。
毕竟消费关系到经济实力和还款能力。
能力基本上是成正比的。
社交数据对于判断用户的经济实力作用有限。
但事实上，社交数据也有自己的王牌，那就是在反欺诈方面更加有效。
欺诈团队相互沟通，因此运营商数据一直是确定欺诈的重要因素。
腾讯的社交数据在这方面发挥着与运营商数据类似的作用。
尤其是更多社交关系从手机通讯录迁移到微信后，腾讯社交数据在反欺诈方面的价值将更加凸显。
这将在一定程度上帮助腾讯拓展信用生态。
除了社交数据之外，微信支付还贡献了大量的消费数据。
此外，腾讯的社交产品可能有助于信用积分的推广。
微信支付的崛起，很大程度上也是依靠腾讯在社交领域的优势推出微信红包。
腾讯的用户规模也是提升信用评分的重要依据。
如果利用C端的优势，可能会迫使B端商家接受信用评分。
当然，腾讯信用想要追上芝麻信用太难了。
毕竟芝麻信用已经走在了前面，场景远比腾讯信用多，而且芝麻信用的数据也得到了业界的认可。
如果腾讯征信真想弄清楚，在征信领域下大力气，预计两者的差距会逐渐缩小。
初始阶段可能会更快。
当两人越来越近的时候，继续前进就会越来越难。
就像支付领域一样，需要良好的玩法和策略，以及强大的推广能力。
而到了一定阶段之后，自身的优势已经充分发挥出来，追赶的难度就越来越大，需要寻找新的动能。