Hive和HBase是两种常用的大数据存储和分析工具，它们各有自己的特点和适用场景。Hive是基于Hadoop的数据仓库，支持SQL语言，适合批量处理结构化或半结构化数据。HBase是基于Hadoop的分布式列式数据库，支持随机读写，适合处理海量的稀疏数据。为了实现两者之间的数据交互，可以使用HiveHBase映射，即在Hive中创建一个外部表，将其与HBase中的一个表关联起来，从而可以在Hive中查询和修改HBase中的数据。
在进行HiveHBase映射时，有一个重要的问题是如何处理HBase中的key字段。key字段是HBase中每一行数据的唯一标识，它决定了数据的存储位置和访问方式。在Hive中，可以将key字段映射为一个普通的列，也可以将其忽略不映射。那么，key字段可选吗？答案是：视情况而定。
如果我们只想在Hive中读取或分析HBase中的数据，而不需要修改或删除数据，那么key字段是可选的。我们可以根据需要选择是否将key字段映射为一个列，或者将其作为一个隐藏列存储在元数据中。这样做的好处是可以简化表结构，减少数据冗余，提高查询效率。例如，如果我们想要统计HBase中某个列族下所有列的平均值，那么我们可以忽略key字段，只映射该列族下的所有列。
如果我们想要在Hive中修改或删除HBase中的数据，那么key字段是必须的。我们必须将key字段映射为一个列，并且指定它为主键。这样做的原因是为了保证数据一致性和完整性。例如，如果我们想要在Hive中更新或删除某一行数据，那么我们必须知道该行数据对应的key值，才能找到并操作它。
在进行HiveHBase映射时，key字段是否可选取决于我们想要在Hive中执行什么样的操作。如果只是读取或分析数据，那么key字段可选；如果要修改或删除数据，那么key字段必须。