MongoDB是一种非关系型数据库，也就是NoSQL数据库，它与传统的关系型数据库有很大的不同。MongoDB不需要预定义表结构，而是以文档的形式存储数据，每个文档都有自己的键值对。这样的设计使得MongoDB具有很多优势，特别是在处理大数据方面。
首先，MongoDB可以灵活地适应不同的数据类型和结构，无需事先规划好数据模型。这对于大数据来说非常重要，因为大数据往往是多样化、复杂化、动态化的，难以用固定的模式来描述。MongoDB可以根据数据的实际情况进行存储和查询，提高了开发效率和数据质量。
其次，MongoDB可以实现高效的水平扩展，即通过增加服务器来提升数据库的性能和容量。这对于大数据来说也非常重要，因为大数据往往是海量的、增长迅速的，难以用单一的服务器来存储和处理。MongoDB可以通过分片和复制的机制，将数据分布在多个服务器上，实现负载均衡和容错能力。
最后，MongoDB可以支持丰富的查询和分析功能，满足大数据的各种需求。MongoDB支持多种查询语言，包括SQL、MapReduce、聚合框架等，可以对数据进行灵活的筛选、排序、分组、统计等操作。MongoDB还支持全文搜索、地理空间索引、图形分析等高级功能，可以对数据进行深入的挖掘和利用。