MongoDB是一种非关系型数据库，它支持分布式存储和横向扩展。为了提高数据的可靠性和可用性，MongoDB可以部署成副本集（replica set）模式，即一个主节点（primary）和若干个从节点（secondary）组成的集群。在这种模式下，主节点负责处理客户端的读写请求，从节点则负责复制主节点的数据，以实现数据的冗余备份和负载均衡。那么，副本集之间是如何同步数据的呢？答案是基于oplog的日志复制。
oplog是一个特殊的集合（collection），它记录了主节点上所有对数据的修改操作（如插入、更新、删除等），并以时间戳为顺序排列。每个从节点都有一个本地的oplog副本，它会定期从主节点获取最新的oplog条目，并按照时间顺序应用到自己的数据上，从而实现与主节点的数据一致性。这种基于日志的复制方式有以下几个优点：
1.简单高效：oplog只记录了对数据的变更操作，而不是整个数据集，因此占用的空间和网络带宽都很小，复制速度也很快。
2.容错性强：如果从节点与主节点之间出现网络中断或其他故障，从节点可以在恢复连接后继续从主节点获取未同步的oplog条目，并应用到自己的数据上，从而保证数据最终一致性。
3.灵活可扩展：副本集可以动态添加或删除节点，每个节点都可以根据自己的oplog位置与其他节点进行同步，无需全量复制或重新初始化。
当然，基于oplog的日志复制也有一些局限性，例如：
1.oplog大小有限：oplog是存储在本地数据库中的一个固定大小的循环缓冲区（circular buffer），当oplog满了后，最旧的条目会被覆盖。因此，如果从节点长时间与主节点断开连接，或者主节点上发生了大量的数据变更操作，可能导致从节点无法获取到完整的oplog条目，从而无法完成同步。
2.oplog不包含索引信息：oplog只记录了对数据本身的修改操作，而不包含对索引（index）的创建或删除操作。因此，在创建或删除索引时，需要在所有副本集节点上执行相同的操作，以保证索引一致性。
3.oplog不支持事务（transaction）：oplog只能保证单个文档（document）级别的原子性（atomicity），而不能保证多个文档之间的原子性。因此，在使用事务时，需要在应用层进行额外的处理，以确保事务在所有副本集节点上正确提交或回滚。
基于oplog的日志复制是MongoDB副本集实现数据同步和高可用性的核心机制。通过理解和掌握oplog日志的作用和原理，可以更好地使用和优化MongoDB的副本集功能。