MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键。MongoDB的文档结构灵活，可以适应不同的业务需求，但是也带来了一个问题：如何在不同的集合（collection）之间进行查询和分析？
在关系型数据库中，我们可以使用JOIN操作来连接不同的表，根据共同的字段或条件来获取所需的数据。但是在MongoDB中，并没有类似的JOIN操作，那么我们该如何实现集合之间的关联查询呢？
这就是lookup操作的作用。lookup是MongoDB中的一个聚合管道操作符（aggregation pipeline operator），它可以让我们在一个集合中引用另一个集合中的文档，从而实现类似于JOIN的功能。
lookup操作有两种形式：一种是简单形式，另一种是复杂形式。简单形式适用于一对多或多对多的关系，复杂形式适用于一对一或多对一的关系。我们来看看它们的语法和示例。
简单形式
简单形式的lookup操作需要指定以下四个参数：
1.from：要引用的集合名称
2.localField：本地集合中用于匹配的字段
3.foreignField：外部集合中用于匹配的字段
4.as：输出数组的字段名
例如，假设我们有两个集合：orders和products，分别存储订单和产品信息。每个订单文档都有一个products数组，存储了该订单包含的产品_id。每个产品文档都有一个name和price字段，存储了产品的名称和价格。我们想要查询每个订单的总价和包含的产品名称，我们可以使用以下语句：
这里，我们使用了$lookup操作符，在orders集合中引用了products集合，根据products数组中的_id和products集合中的_id进行匹配，将匹配到的产品文档放入了product_details数组中。