MongoDB是一种非关系型数据库，它使用文档作为数据存储的基本单位，支持动态的数据结构和灵活的查询方式。为了提高查询效率，MongoDB为文档提供了多种类型的索引，其中最常用的是B树索引。
B树是一种平衡的多路搜索树，它将数据分散存储在多个节点中，每个节点包含若干个键值对和指向子节点的指针。B树的特点是每个节点可以存储多个键值对，从而减少了树的高度和磁盘访问次数。B树还可以动态地调整节点的大小和分裂合并，以适应数据的增删变化。
B+树是B树的一种变体，它与B树的区别在于，它只在叶子节点存储数据，非叶子节点只存储键值，而且叶子节点之间用指针相连，形成一个有序链表。B+树的优点是它可以更好地支持范围查询和顺序访问，因为它不需要回溯到父节点，而且可以直接遍历叶子节点。B+树的缺点是它需要更多的空间来存储指针，而且对于单点查询和更新操作，它可能需要更多的磁盘访问次数。
那么，为什么MongoDB选择了B树而不是B+树作为索引结构呢？这主要有以下几个原因：
1.MongoDB支持多种类型的索引，例如哈希索引、地理空间索引、全文索引等，这些索引都不适合使用B+树来实现，因为它们需要存储额外的信息或者不需要按顺序访问。使用统一的B树作为基础索引可以简化索引管理和维护。
2.MongoDB支持复合索引，即一个索引可以包含多个字段，这样可以满足更复杂的查询条件。如果使用B+树作为复合索引，那么每个字段都需要单独存储在叶子节点中，这会增加索引的大小和磁盘访问次数。而使用B树作为复合索引，只需要在每个节点中存储一个键值对，其中键是字段组合，值是文档ID。
3.MongoDB支持唯一索引，即一个字段或者字段组合在集合中不能重复出现。如果使用B+树作为唯一索引，那么每个唯一值都需要占用一个叶子节点，并且需要额外存储文档ID。而使用B树作为唯一索引，只需要在每个节点中存储一个键值对，并且可以利用键值对之间的顺序来检查唯一性。
4.MongoDB支持稀疏索引，即只对存在某个字段或者满足某个条件的文档建立索引。如果使用B+树作为稀疏索引，那么每个符合条件的文档都需要占用一个叶子节点，并且需要额外存储文档ID。而使用B树作为稀疏索引，只需要在每个节点中存储一个键值对，并且可以利用键值对之间的空隙来表示不存在的文档。