MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。MongoDB的文档是由键值对组成的JSON对象，它们可以嵌套其他文档或数组。MongoDB的文档存储在集合中，集合是文档的逻辑分组，类似于关系型数据库中的表。
MongoDB集合有没有容量限制呢？答案是有，但也不是绝对的。MongoDB集合的容量限制主要取决于以下几个因素：
1.磁盘空间：MongoDB集合占用的磁盘空间不能超过磁盘的可用空间。如果磁盘空间不足，MongoDB会抛出异常，并停止接受写入操作。
2.文档大小：MongoDB单个文档的最大大小为16MB，这是为了保证文档可以在内存中快速处理。如果文档大小超过16MB，MongoDB会抛出异常，并拒绝插入或更新该文档。
3.集合数量：MongoDB单个数据库中的集合数量有一个软限制，即65536个。这是因为MongoDB为每个集合分配一个唯一的标识符，该标识符占用两个字节。如果集合数量超过65536个，MongoDB会抛出异常，并拒绝创建新的集合。
4.索引数量：MongoDB单个集合中的索引数量有一个硬限制，即64个。这是因为MongoDB为每个索引分配一个唯一的标识符，该标识符占用一个字节。如果索引数量超过64个，MongoDB会抛出异常，并拒绝创建新的索引。
以上四个因素都会影响MongoDB集合的容量限制，但也都可以通过一些方法来优化或扩展。例如：
1.磁盘空间：可以通过增加磁盘空间或者使用分片来解决磁盘空间不足的问题。分片是将一个大的集合分散到多个服务器上，从而提高数据存储和查询的水平扩展性。
2.文档大小：可以通过使用子文档或者网格文件系统（GridFS）来解决文档大小超过16MB的问题。子文档是将一个大的文档拆分成多个小的文档，并以数组或对象的形式嵌套在父文档中。网格文件系统是将一个大的文件拆分成多个小的文件，并以二进制数据类型存储在特殊的集合中。
3.集合数量：可以通过使用命名空间（Namespace）来解决集合数量超过65536个的问题。命名空间是将一个大的数据库拆分成多个小的数据库，并以点号（.）连接数据库名和集合名。例如，db1.col1和db2.col2都属于同一个命名空间db。
4.索引数量：可以通过使用复合索引或者稀疏索引来解决索引数量超过64个的问题。复合索引是将多个字段组合成一个索引，从而减少索引数量和占用空间。稀疏索引是只对存在某个字段或满足某个条件的文档建立索引，从而减少索引数量和占用空间。
MongoDB集合的容量限制是存在的，但也是可以通过一些方法来优化或扩展的。在设计和使用MongoDB集合时，应该根据数据的特点和需求，合理地选择文档结构、集合数量、索引数量等，以提高数据存储和查询的效率和性能。