MongoDB是一个非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，提供了高性能、高可用性和高扩展性。MongoDB的一个常见的挑战是如何在多个文档之间保证数据的一致性，即如何实现事务。
事务是指一组操作，要么全部成功，要么全部失败，不会出现中间状态。在关系型数据库中，事务是一个基本的功能，遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）。但是，在非关系型数据库中，事务的支持程度不同，有些甚至完全不支持。
MongoDB在4.0版本之前，只支持单文档的事务，即对一个文档的操作可以保证ACID特性，但是对多个文档的操作无法保证。这就导致了一些问题，比如：
1.如果一个订单需要更新多个库存文档，那么可能出现更新了一部分库存而没有更新另一部分库存的情况，造成数据不一致。
2.如果一个用户需要同时修改多个个人信息文档，那么可能出现修改了一部分信息而没有修改另一部分信息的情况，造成数据不一致。
为了解决这些问题，MongoDB在4.0版本引入了多文档事务的支持，即可以对多个文档进行原子性的操作。MongoDB的多文档事务遵循快照隔离（snapshot isolation）级别，即事务在执行过程中可以看到其他事务提交之前的数据状态，不会受到其他事务的影响。MongoDB的多文档事务也保证了持久性，即事务提交后的数据会被永久保存。
MongoDB的多文档事务是基于分布式系统的两阶段提交协议（two-phase commit protocol）实现的。两阶段提交协议是指一个事务需要经过两个阶段才能完成：
1.准备阶段：事务协调器向所有参与者发送准备消息，要求他们准备提交或回滚事务，并等待他们的响应。
2.提交阶段：如果所有参与者都响应准备提交，那么事务协调器向所有参与者发送提交消息，要求他们提交事务；如果有任何一个参与者响应准备回滚或没有响应，那么事务协调器向所有参与者发送回滚消息，要求他们回滚事务。
MongoDB的多文档事务有以下几个优势：
1.提高了数据一致性和完整性，避免了脏读、不可重复读和幻读等问题。
2.简化了应用程序的逻辑和代码，无需在应用层实现复杂的补偿机制。
3.增强了用户体验和信任度，提供了更可靠和更安全的服务。
MongoDB的多文档事务也有以下几个局限性：
1.降低了数据库的吞吐量和性能，增加了网络开销和磁盘开销。
2.增加了数据库的复杂度和风险，可能出现死锁、超时、中断等问题。
3.受到了数据库架构和配置的限制，只能在副本集或分片集群中使用，且有一些操作和功能不支持事务。
因此，MongoDB的多文档事务并不是万能的，也不是必须的。在使用MongoDB的多文档事务之前，需要根据业务需求和场景进行权衡和评估，选择合适的方案和策略。