MongoDB是一种流行的非关系型数据库，它使用了WT（WiredTiger）作为其默认的存储引擎。WT文件是MongoDB的数据文件，它们存储了数据库中的文档和索引等信息。WT文件的优点是可以提高数据库的性能和并发能力，但是它们也有一个缺点，就是占用了大量的磁盘空间。
WT文件为什么会占用这么多空间呢？原因有两个：
1.WT文件使用了一种称为“写入时复制”的技术，即每次修改数据时，都会创建一个新的数据块，并保留旧的数据块，以便在出现故障时恢复数据。这样就导致了WT文件中存在大量的冗余数据，占用了额外的空间。
2.WT文件使用了一种称为“预分配”的技术，即每次创建或扩展WT文件时，都会预留一定比例的空间，以便在后续写入数据时减少磁盘碎片和提高性能。这样就导致了WT文件中存在大量的未使用空间，也占用了额外的空间。
那么，我们如何压缩WT文件呢？有以下几种方法：
1.使用db.repairDatabase()命令。这个命令可以重新构建数据库，并删除所有冗余和未使用的空间。但是这个命令有很大的风险，因为它会锁定数据库，并且需要至少两倍于数据库大小的额外空间。所以这个命令只适合在数据库备份或迁移时使用。
2.使用db.compact()命令。这个命令可以压缩单个集合或索引，并删除部分冗余和未使用的空间。但是这个命令也有一定的风险，因为它会影响数据库的性能，并且需要至少与集合或索引大小相同的额外空间。所以这个命令只适合在数据库负载较低时使用。
3.使用--wiredTigerEngineConfigString参数。这个参数可以在启动MongoDB时设置WT存储引擎的配置选项，其中有一个选项叫做block_compressor，它可以设置WT文件的压缩算法。默认情况下，这个选项是snappy，即使用Snappy算法进行压缩。我们可以将这个选项改为zlib或者zstd，即使用Zlib或者Zstd算法进行压缩。这样可以减少WT文件的大小，但是也会增加CPU的消耗。所以这个参数需要根据具体情况进行权衡。
MongoDB的WT文件可以通过不同的方法进行压缩，但是每种方法都有其优缺点和风险。我们需要根据自己的需求和环境选择合适的方法，并且在执行任何操作之前做好备份和测试。