MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，每个文档都有一个唯一的ID。为了快速地找到指定的文档或满足某些条件的文档，MongoDB需要对数据进行索引。索引是一种数据结构，它可以帮助数据库在海量数据中快速地定位到所需的记录。
MongoDB使用了一种叫做B树的索引结构。B树是一种平衡的多路搜索树，它有以下特点：
1.每个节点可以有多个子节点，子节点的数量取决于节点的容量。
2.每个节点除了根节点和叶节点外，都有至少两个子节点。
3.所有的叶节点都在同一层，并且从左到右有序。
4.每个非叶节点包含了若干个关键字和指针，关键字按照升序排列，指针指向子节点。
5.每个关键字都分隔了两个相邻的子节点的值域，即左子节点的所有关键字都小于该关键字，右子节点的所有关键字都大于或等于该关键字。
B树的优势在于它可以有效地减少磁盘I/O操作的次数。因为B树的每个节点可以存储多个关键字和指针，所以它的高度相对较低，这意味着查找一个关键字所需的磁盘读取次数也相对较少。另外，B树的每个节点都是磁盘页大小的整数倍，这也有利于减少磁盘碎片和提高空间利用率。
MongoDB中使用B树作为索引结构的一个例子是ObjectId索引。ObjectId是MongoDB中每个文档默认生成的唯一ID，它是一个12字节的二进制字符串，由时间戳、机器ID、进程ID和计数器组成。ObjectId索引是一个单字段索引，它按照ObjectId的值对文档进行排序和查找。由于ObjectId本身就具有时间顺序性，所以ObjectId索引也可以用来实现范围查询和排序查询。
MongoDB使用B树作为索引结构，是为了提高查询效率和节省存储空间。B树可以在海量数据中快速地定位到所需的记录，并且可以支持多种类型的查询操作。