MongoDB的分表策略和优缺点
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，不需要遵循固定的表结构。MongoDB的优点是灵活性高，性能好，扩展性强，适合处理大量的非结构化数据。但是，MongoDB也有一些缺点，比如数据一致性不强，事务支持有限，聚合查询复杂等。
为了解决MongoDB的缺点，有些人认为需要对MongoDB进行分表，也就是将一个大的集合（collection）拆分成多个小的集合，以便提高查询效率和管理方便。但是，MongoDB本身就提供了一种分表的机制，叫做分片（sharding）。分片是指将一个集合的数据按照某个键值（shard key）划分成多个区块（chunk），然后将这些区块分布在不同的服务器（shard）上，从而实现水平扩展和负载均衡。
那么，MongoDB真的不需要分表吗？答案是：视情况而定。如果你的数据量很大，单个服务器无法承载，或者你的查询需要跨越多个集合，那么你可以考虑使用分片来提高性能和可用性。但是，如果你的数据量不大，单个服务器足够处理，或者你的查询只涉及单个集合，那么你可以不用分片，而是使用索引和聚合来优化查询。
分片和不分片都有各自的优缺点。分片的优点是可以实现大规模数据的存储和处理，提高并发能力和容错能力。但是，分片也有一些缺点，比如：
1.需要更多的服务器和网络资源
2.需要选择合适的shard key来保证数据均匀分布和避免热点
3.需要维护配置服务器（config server）和路由服务器（mongos）
4.需要注意一些限制和注意事项，比如不能跨shard进行事务操作，不能修改shard key等
不分片的优点是可以简化数据库的设计和管理，节省资源和成本。但是，不分片也有一些缺点，比如：
1.不能实现水平扩展和负载均衡
2.可能遇到单个服务器的性能瓶颈或故障
3.可能需要对集合进行手动拆分或合并