MongoDB是一种非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据，支持动态的数据结构和灵活的查询方式。MongoDB在大数据场景下有很多优势，例如：
1.高性能：MongoDB支持索引、聚合、分片等多种优化技术，可以提高查询和写入的速度和效率。
2.高可用：MongoDB支持副本集，可以实现数据的自动备份和故障转移，保证数据的安全性和可靠性。
3.高扩展：MongoDB支持水平扩展，可以通过增加服务器来应对数据量和访问量的增长，保证数据的可伸缩性和分布式性。
然而，MongoDB也面临着一些挑战，例如：
1.数据一致性：MongoDB默认采用最终一致性模型，即在某些情况下，不同节点上的数据可能不同步，导致读取到旧的或不完整的数据。这对于一些对数据准确性要求高的应用可能不适合。
2.数据模型设计：MongoDB没有固定的数据模式，每个文档可以有不同的字段和结构。这给数据存储和查询带来了灵活性，但也增加了复杂性和难度。需要根据应用的需求和特点来设计合适的数据模型，避免出现冗余、不一致或低效的情况。
3.数据迁移和转换：MongoDB与传统的关系型数据库有很大的差异，无法直接兼容或转换。如果需要从关系型数据库迁移到MongoDB或反之，需要进行大量的数据清洗、转换和适配工作，消耗时间和资源。