MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，提供了高性能、高可用性和高扩展性的特点。但是，MongoDB也有一些限制，其中之一就是单表的最大记录数。
根据MongoDB的官方文档，MongoDB的单表最大记录数取决于两个因素：集合的命名空间和数据文件的大小。集合的命名空间是指集合的名称和索引的组合，它占用了一个固定的空间，即16MB。数据文件的大小则取决于操作系统和存储引擎，不同的操作系统和存储引擎有不同的限制。例如，Windows系统下，MongoDB 3.0以前的版本使用MMAPv1存储引擎，数据文件的大小限制为2GB；MongoDB 3.0及以后的版本使用WiredTiger存储引擎，数据文件的大小限制为128TB。Linux系统下，MongoDB 3.0以前的版本使用MMAPv1存储引擎，数据文件的大小限制为2TB；MongoDB 3.0及以后的版本使用WiredTiger存储引擎，数据文件的大小限制为128TB。
那么，如果我们使用MongoDB 3.0及以后的版本，并且使用WiredTiger存储引擎，我们可以在单表中存储多少条记录呢？这取决于每条记录的大小。假设每条记录的大小为1KB，那么我们可以在单表中存储约1.6亿条记录（128TB / 1KB）。如果每条记录的大小为10KB，那么我们可以在单表中存储约1.6千万条记录（128TB / 10KB）。如果每条记录的大小为100KB，那么我们可以在单表中存储约160万条记录（128TB / 100KB）。
当然，这些都是理论上的计算，实际上，在单表中存储过多的记录会影响数据库的性能和存储空间。因此，我们应该避免在单表中存储过多的记录，而是采用一些优化策略，例如：
1.使用分片（Sharding）：分片是将一个大的集合分成多个小的集合，并分布在不同的服务器上，从而提高数据库的水平扩展性和读写性能。
2.使用归档（Archiving）：归档是将一些不常用或过期的数据从主要集合中移动到另一个集合或数据库中，从而减少主要集合的大小和查询时间。
3.使用压缩（Compression）：压缩是将数据以一种更紧凑的方式存储，从而节省存储空间和网络带宽。MongoDB支持不同级别的压缩选项，例如snappy、zlib、zstd等。
4.使用索引（Indexing）：索引是对集合中某些字段进行排序和组织，从而加快查询速度。MongoDB支持多种类型的索引，例如单字段索引、复合索引、唯一索引、全文索引等。
MongoDB单表最大记录数并不是一个固定的值，而是受到多种因素的影响。我们应该根据自己的业务需求和数据特点来选择合适的存储引擎、操作系统和优化策略，从而提高MongoDB的单表性能和存储空间。