ES和MongoDB是两种流行的开源数据库，它们都属于非关系型数据库（NoSQL），都支持JSON格式的文档存储，都提供了强大的搜索和分析功能。那么，它们有什么区别呢？在什么场景下，我们应该选择哪种数据库呢？
首先，我们来看看它们的相同点。ES和MongoDB都是基于分布式架构的，可以横向扩展以应对海量数据和高并发访问。它们都支持索引和全文检索，可以快速地对文档进行复杂的查询和聚合操作。它们都提供了丰富的API和客户端库，可以方便地与各种编程语言和框架集成。
然而，它们也有很多不同点。ES是一个专注于搜索和分析的引擎，它的主要优势是提供了强大的搜索功能，包括多字段、多条件、模糊、近义词、高亮、排序、分页、过滤、聚合等。它还支持地理位置、时间序列、图形等特殊类型的数据和查询。ES适合用于构建搜索引擎、日志分析、数据可视化等场景，其中数据的实时性、准确性和一致性要求不是非常高。
MongoDB是一个通用的文档数据库，它的主要优势是提供了灵活的数据模型，可以存储各种结构化、半结构化或非结构化的数据。它还支持事务、副本集、分片集群等高级功能，可以保证数据的可靠性、一致性和可用性。MongoDB适合用于构建Web应用、移动应用、物联网应用等场景，其中数据的增删改查频繁且要求高效。
ES和MongoDB都是优秀的数据库，但它们有各自的特点和适用场景。在选择数据库时，我们需要根据我们的项目需求和数据特征来进行权衡和评估。一般来说，如果我们需要提供复杂的搜索和分析功能，我们可以选择ES；如果我们需要提供快速的增删改查功能，我们可以选择MongoDB；如果我们需要同时满足这两方面的需求，我们可以考虑将ES和MongoDB结合使用，利用它们各自的优势。