MongoDB是一种非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据，而不是传统的表格。MongoDB的设计目标是提供高性能、高可用性和高扩展性的数据解决方案。但是，MongoDB也有一些局限和挑战，需要开发者和管理员了解并合理应用。本文将介绍MongoDB的优势与局限，以及如何评估其性能。
MongoDB的优势
MongoDB有以下几个优势：
1.灵活的数据模型：MongoDB支持动态的数据模型，可以根据业务需求灵活地定义和修改文档结构，无需预先定义模式或进行复杂的迁移。这使得MongoDB适合存储多变的、半结构化或非结构化的数据，例如社交媒体、电子商务或物联网等领域。
2.高性能的读写：MongoDB使用内存映射文件来管理数据，将磁盘上的数据映射到内存中，从而提高读写速度。MongoDB还支持多种索引类型，可以根据查询需求创建合适的索引，提高查询效率。此外，MongoDB还支持批量插入、更新和删除操作，以及聚合框架和地理空间查询等高级功能，满足不同场景的数据处理需求。
3.高可用性的复制：MongoDB支持自动复制功能，可以将数据分布在多个节点上，形成一个复制集。复制集中有一个主节点负责处理客户端请求，其他节点为从节点，同步主节点的数据。如果主节点出现故障，从节点之一会自动选举为新的主节点，保证服务的可用性。复制集还可以提供数据冗余和备份功能，防止数据丢失。
4.高扩展性的分片：MongoDB支持水平扩展功能，可以将数据分片存储在多个服务器上，形成一个分片集群。分片集群由分片服务器、配置服务器和路由服务器组成。分片服务器负责存储数据分片，配置服务器负责存储分片元数据，路由服务器负责将客户端请求路由到相应的分片服务器。通过分片机制，MongoDB可以处理海量的数据，并提供负载均衡和故障转移功能。
MongoDB的局限
MongoDB也有以下几个局限：
1.不支持事务：MongoDB不支持跨文档或跨集合的事务操作，也就是说，不能保证多个操作同时成功或失败。这意味着，在需要强一致性或原子性的场景下，MongoDB可能不是最佳选择。虽然MongoDB 4.0版本开始支持多文档事务功能，但仍有一些限制和开销。
2.不支持关联查询：MongoDB不支持关系型数据库中常见的连接操作，也就是说，不能在不同的文档或集合中进行关联查询。这意味着，在需要复杂的关联逻辑或多表联合的场景下，MongoDB可能不是最佳选择。虽然MongoDB支持一定程度上的嵌套文档和引用文档，以及一些类似连接的操作，但仍有一些性能和设计上的考虑。
3.不支持完整的ACID特性：MongoDB不支持完整的ACID特性，也就是说，不能保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。