MongoDB是一种非关系型数据库，它使用文档来存储数据，而不是表和行。文档是一种灵活的数据结构，可以包含任意的键值对，数组和嵌套对象。MongoDB的文档模型使得数据的存储和查询更加高效和灵活。
但是，如果我们想要对MongoDB中的数据进行快速的查询，我们就需要使用索引。索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助MongoDB快速地定位到满足查询条件的文档。索引可以提高查询性能，但也会占用额外的存储空间和维护成本。因此，我们需要合理地创建和使用索引。
那么，MongoDB索引什么时候创建呢？一般来说，我们可以在以下几种情况下创建索引：
1.当我们需要对某个字段或者字段组合进行频繁的查询时，我们可以为这些字段创建索引，以加快查询速度。
2.当我们需要对某个字段或者字段组合进行排序时，我们可以为这些字段创建索引，以避免排序操作消耗过多的内存和时间。
3.当我们需要对某个字段或者字段组合进行唯一性约束时，我们可以为这些字段创建唯一索引，以保证数据的一致性。
4.当我们需要对某个字段或者字段组合进行全文搜索时，我们可以为这些字段创建全文索引，以支持复杂的文本匹配和分析。
当然，并不是所有的字段都需要创建索引。如果一个字段的值分布很均匀，或者查询频率很低，或者查询条件很复杂，那么创建索引可能反而降低性能。因此，我们需要根据实际的业务需求和数据特征来决定是否创建索引。
那么，MongoDB如何创建索引呢？MongoDB提供了多种方式来创建索引，例如：
1.使用db.collection.createIndex()方法来手动创建索引。
2.使用db.collection.ensureIndex()方法来自动创建不存在的索引。
3.使用db.collection.getIndexes()方法来查看已经存在的索引。
4.使用db.collection.dropIndex()方法来删除不需要的索引。
除了以上方法外，MongoDB还提供了一些特殊类型的索引，例如：
1.复合索引：可以为多个字段同时创建一个索引。
2.多键索引：可以为数组类型的字段创建一个索引。
3.地理空间索引：可以为地理位置信息类型的字段创建一个索引。
4.哈希索引：可以为任意类型的字段创建一个基于哈希函数的索引。
5.稀疏索引：可以为只包含指定字段的文档创建一个索引。
6.过期索引：可以为有过期时间的文档创建一个自动删除的索引。