MongoDB是一种非常流行的文档型数据库，它提供了高可扩展性、灵活性和易用性。MongoDB可以存储任意结构的数据，不需要预先定义模式，也不需要进行复杂的连接操作。MongoDB还支持多种编程语言和平台，可以轻松地与各种应用程序集成。
然而，MongoDB并不是完美的，它也有一些缺点和局限性，可能会影响到它在某些场景下的适用性和效率。在本文中，我们将探讨MongoDB的优势不包括哪些方面，以及如何应对它们。
MongoDB的性能取决于很多因素，比如数据量、索引、查询、聚合、分片等。在一些情况下，MongoDB可能会比关系型数据库更快，比如当数据结构简单、查询简单、索引合理、分片均衡时。但在另一些情况下，MongoDB可能会比关系型数据库更慢，比如当数据结构复杂、查询复杂、索引缺失、分片不均衡时。
MongoDB的性能也受到其存储引擎的影响。MongoDB默认使用WiredTiger存储引擎，它使用了压缩技术来减少磁盘空间占用，但也增加了CPU开销。WiredTiger还使用了多版本并发控制（MVCC）来实现事务和并发读写，但也导致了额外的内存消耗和碎片化。
因此，要提高MongoDB的性能，需要根据具体的应用场景和需求进行优化，比如合理地设计数据模型、创建合适的索引、优化查询和聚合、选择合适的存储引擎、调整配置参数等。
MongoDB的安全主要依赖于网络层和应用层的控制。MongoDB提供了一些基本的安全功能，比如身份验证、授权、加密、审计等。但是，这些功能并不是默认开启的，需要用户手动配置和启用。而且，这些功能并不能完全防止一些常见的攻击手段，比如注入攻击、拒绝服务攻击等。
因此，要保证MongoDB的安全，需要采取一些额外的措施，比如限制网络访问、使用SSL/TLS连接、使用强密码和角色、检查输入参数、更新补丁等。
一致性
MongoDB是一种最终一致（eventually consistent）的数据库，这意味着在某些情况下，不同的节点或客户端可能会看到不同版本的数据。这可能会导致一些问题，比如数据丢失、数据冲突、数据重复等。
MongoDB提供了一些机制来保证一致性，比如副本集（replica set）、事务（transaction）、读偏好（read preference）、写关注（write concern）等。但是，这些机制也有一些限制和代价，比如增加网络延迟、降低吞吐量、增加复杂度等。
因此，要保证MongoDB的一致性，需要根据具体的业务逻辑和需求进行权衡，比如选择合适的副本集配置、事务隔离级别、读写策略等。
MongoDB是一种非常强大和灵活的数据库，它有很多优势，但也有一些缺点和局限性。