MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，支持动态的数据结构和灵活的查询方式。MongoDB在处理大量数据和高并发请求的场景下，有着很多优势，例如：
1.MongoDB支持分片和复制集，可以实现数据的水平划分和高可用性，提高系统的可扩展性和容错性。
2.MongoDB支持多种索引类型，可以根据不同的查询需求创建合适的索引，提高查询效率和性能。
3.MongoDB支持内存映射文件，可以利用操作系统的虚拟内存管理，减少磁盘I/O开销，提高数据访问速度。
4.MongoDB支持多种并发控制机制，例如读写锁、乐观锁、事务等，可以根据不同的业务场景选择合适的并发策略，保证数据的一致性和完整性。
然而，MongoDB也面临着一些挑战和限制，在并发场景下，需要注意以下几点：
1.MongoDB的分片策略需要根据数据分布和访问模式进行合理的设计，避免出现数据倾斜和热点问题，影响系统的负载均衡和性能。
2.MongoDB的索引创建和维护需要消耗额外的空间和时间，过多或过少的索引都会影响系统的效率和稳定性，需要根据数据量和查询频率进行适当的调整和优化。
3.MongoDB的内存映射文件会占用大量的物理内存，如果内存不足，会导致频繁的页面交换，降低系统的响应速度。因此，需要根据数据大小和访问频率进行合理的内存配置和管理。
4.MongoDB的并发控制机制会对系统的吞吐量和延迟产生影响，过度或不足的并发控制都会降低系统的性能。因此，需要根据业务需求和数据特征进行合理的选择和使用。