从关系型数据库到MongoDB：文档存储的概念和实践
什么是文档存储？
文档存储是一种非关系型数据库（NoSQL）的数据模型，它将数据组织为一组键值对的集合，称为文档。每个文档都可以有不同的结构和字段，而不需要遵循预定义的模式。文档存储的优点是可以灵活地适应数据的变化，提高数据的可读性和查询效率，以及方便地进行水平扩展。
MongoDB是什么？
MongoDB是目前最流行的文档存储数据库之一，它使用JSON（JavaScript Object Notation）格式来表示文档。JSON是一种轻量级的数据交换格式，它可以方便地在不同的平台和语言之间传输和解析数据。MongoDB支持多种编程语言的驱动程序和工具，可以与各种应用程序进行集成。
MongoDB如何将文档存储在集合中？
MongoDB将文档存储在集合中，集合是一组相关文档的容器。一个数据库可以包含多个集合，一个集合可以包含多个文档。集合的名称可以自由指定，但不能包含空格或保留字符。集合在创建时不需要指定模式，也可以随时修改或删除。
要在MongoDB中创建一个集合，可以使用db.createCollection()命令，或者直接向一个不存在的集合插入一个文档。例如，以下命令会在test数据库中创建一个名为users的集合，并向其中插入一个文档：
要在MongoDB中查询一个集合中的文档，可以使用db.collection.find()命令，它接受一个可选的过滤条件作为参数，并返回一个游标对象，可以遍历查询结果。例如，以下命令会查询users集合中年龄大于20的所有文档：
要在MongoDB中更新一个集合中的文档，可以使用db.collection.updateOne()或db.collection.updateMany()命令，它们分别接受一个过滤条件和一个更新操作作为参数，并返回一个更新结果对象，包含匹配和修改的文档数。