MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可用性、高扩展性等特点。MongoDB适合处理大量的非结构化或半结构化数据，例如社交网络、内容管理、实时分析等应用场景。但是，MongoDB并不是万能的，它也有一些局限性，不能满足所有的业务需求。下面我们来分析一下哪些场景适合使用MongoDB，哪些场景不适合。
首先，MongoDB适合处理那些数据模型比较灵活，不需要严格的事务一致性和数据完整性的场景。例如，一个博客网站，每篇博文可能有不同的属性和评论，使用MongoDB可以方便地存储和查询这些文档。而如果是一个银行系统，需要保证每笔交易的原子性和一致性，使用MongoDB就不太合适了。
其次，MongoDB适合处理那些数据量很大，需要水平扩展和分布式存储的场景。例如，一个电商网站，需要存储海量的商品信息和用户行为数据，使用MongoDB可以通过分片和复制来提高吞吐量和可靠性。而如果是一个小型的网站，数据量不大，使用MongoDB就可能造成资源浪费和管理复杂度。
最后，MongoDB适合处理那些数据格式比较简单，不需要复杂的关联查询和聚合操作的场景。例如，一个新闻网站，需要存储和展示各种新闻文章和图片，使用MongoDB可以快速地检索和显示这些内容。而如果是一个报表系统，需要对数据进行多表连接和统计分析，使用MongoDB就不太方便了。