MongoDB是一种非关系型数据库，它提供了灵活的数据模型和丰富的查询语言。本文将介绍MongoDB的聚合操作和CRUD（增删改查）操作的实验过程和结论，以帮助读者了解MongoDB的特点和优势。
聚合操作是指对数据集进行分组、过滤、排序、计算等处理，以得到统计信息或者新的数据集。MongoDB提供了多种聚合工具，如聚合管道、MapReduce、单一目的聚合方法等。本文主要使用聚合管道来进行聚合操作，它是一种基于文档的数据处理框架，可以将多个阶段串联起来，每个阶段对输入的文档进行一定的变换或者过滤，最后输出结果文档。
CRUD操作是指对数据集进行创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）和删除（Delete）的基本操作。MongoDB提供了一系列的方法来执行CRUD操作，如insertOne、insertMany、find、updateOne、updateMany、deleteOne、deleteMany等。本文主要使用这些方法来进行CRUD操作，它们都可以接受一个过滤器参数来指定要操作的文档，以及一个选项参数来指定一些额外的设置。
为了进行实验，我们需要准备一个数据集。我们使用了MongoDB官方提供的示例数据集sample_airbnb.listingsAndReviews，它包含了对全球各地民宿（Airbnb）房源和评论的信息。