MongoDB是一个非关系型数据库，它使用了一种叫做oplog的机制来实现数据的复制和同步。oplog是operation log的缩写，它是一个特殊的集合，存储了所有对数据库进行的操作。oplog可以帮助MongoDB保持数据的一致性和可用性，因为它可以让备份节点（secondary）根据主节点（primary）的oplog来更新自己的数据。如果主节点发生故障，备份节点可以接替其角色，继续提供服务。
那么，为什么要查看oplog呢？查看oplog有以下几个好处：
1.可以了解数据库的操作历史，比如什么时候插入、更新或删除了哪些数据
2.可以监控数据库的性能，比如操作的频率、耗时和大小
3.可以检测数据库的异常情况，比如是否有未授权的操作、是否有数据丢失或不一致等
4.可以优化数据库的配置，比如调整oplog的大小、清理过期的oplog等
那么，如何查看oplog呢？有以下几种方法：
1.使用mongo shell连接到数据库，然后切换到local数据库，这是一个特殊的数据库，存储了oplog和其他一些系统信息。然后使用db.oplog.rs.find()命令来查询oplog集合，这里rs表示replica set，即复制集。可以使用各种查询条件和选项来过滤和排序结果，比如按照时间、操作类型、集合名等。也可以使用db.oplog.rs.stats()命令来查看oplog集合的统计信息，比如大小、数量、索引等。
2.使用db.getReplicationInfo()方法来查看复制集的信息，包括oplog的大小、起始时间、结束时间等。这个方法返回一个对象，其中有以下几个属性：
3.logSizeMB：oplog的大小（单位为MB）
4.usedMB：已经使用的oplog空间（单位为MB）
5.timeDiff：oplog中最早和最晚操作之间的时间差（单位为秒）
6.timeDiffHours：oplog中最早和最晚操作之间的时间差（单位为小时）
7.tFirst：oplog中最早操作的时间戳
8.tLast：oplog中最晚操作的时间戳
9.now：当前时间戳
这个方法可以帮助我们了解oplog的使用情况，比如是否有足够的空间来存储更多的操作，是否需要清理过期的操作等。