Redis是一种基于内存的高性能键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis也提供了一些事务功能，可以保证一组命令的原子性，即要么全部执行，要么全部不执行。但是，Redis的事务并不支持回滚操作，也不遵循ACID原则，因此需要开发者自己处理一些并发和异常情况。本文将介绍Redis事务的原理和使用方法，重点介绍watch和multi命令的作用和用法。
Redis事务的基本流程是这样的：
1. 通过multi命令开启一个事务，这时Redis会进入一个队列模式，把接收到的命令暂时存放在一个队列中，而不是立即执行。
2. 通过exec命令提交事务，这时Redis会按顺序执行队列中的所有命令，并返回一个数组，包含每个命令的执行结果。
3. 通过discard命令取消事务，这时Redis会清空队列中的所有命令，并退出队列模式。
例如，我们可以通过以下命令实现一个简单的计数器功能：
这里我们先开启一个事务，然后执行incr counter命令，将counter键的值加一。注意这时候命令并没有真正执行，而是返回了一个QUEUED标志，表示已经放入队列中。最后我们通过exec命令提交事务，这时候才会真正执行incr counter命令，并返回结果1。
但是，如果在我们提交事务之前，有其他客户端修改了counter键的值，那么我们的事务就可能出现问题。例如：
这里我们先开启一个事务，然后执行incr counter和get counter两个命令。但是在我们提交事务之前，有另一个客户端执行了set counter 1命令，将counter键的值设为了1。这时候我们提交事务后，得到的结果是2和\"2\"，而不是我们期望的1和\"1\"。这就造成了数据不一致的问题。
为了解决这个问题，Redis提供了watch命令，可以监视一个或多个键，在事务执行之前检查它们是否被修改过。如果被修改过，则取消事务并返回nil。例如：
这里我们先用watch命令监视counter键，然后开启一个事务，并执行incr counter和get counter两个命令。但是在我们提交事务之前，有另一个客户端执行了set counter 1命令，将counter键的值设为了1。这时候我们提交事务后，得到的结果是nil，表示事务被取消了。这样就避免了数据不一致的问题。
watch命令实际上实现了一种乐观锁机制，即假设在事务执行期间没有其他客户端修改数据，并在最后进行检查。如果检查失败，则放弃操作并重试。相比于悲观锁机制，即在事务执行期间锁定数据，阻止其他客户端访问，乐观锁机制有更高的并发性和性能，但也需要更多的重试次数。
watch命令的使用注意事项如下：
1.watch命令可以监视多个键，用空格分隔，例如watch key1 key2 key3。
2.watch命令必须在multi命令之前执行，否则无效。
3.watch命令只对当前客户端有效，不影响其他客户端。
4.watch命令会在exec或discard命令后自动取消监视，如果需要继续监视，需要重新执行watch命令。
5.如果在watch命令后执行了对监视键的修改操作，例如set counter 1，则会取消监视，并返回OK。这时候如果再执行multi命令，会得到一个错误：ERR EXEC without MULTI。
watch和multi命令是Redis事务的核心功能，可以保证一组命令的原子性，并实现乐观锁机制。