Redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和功能，广泛应用于各种场景。为了提高Redis的可扩展性和可靠性，Redis提供了集群模式，即将多个Redis节点组成一个逻辑上的大型数据库，实现数据的分片和复制。
在Redis集群中，每个节点都有一个角色，要么是主节点（master），要么是从节点（slave）。主节点负责处理客户端的读写请求，从节点负责复制主节点的数据，并在主节点故障时接管其工作。为了保证数据的一致性和可用性，Redis集群采用了一种基于投票的故障检测和故障转移机制，即所谓的“三主三从超半数”。
什么是“三主三从超半数”呢？简单来说，就是指在一个Redis集群中，至少要有三个主节点和三个从节点，并且在发生故障时，至少要有超过半数的主节点参与投票。这样做的目的是为了避免出现“脑裂”（split-brain）现象，即两个或多个不同的子集认为自己是正确的集群，导致数据不一致和服务中断。
具体来说，当一个主节点或者一个从节点发生故障时，其他节点会通过心跳机制检测到，并将其标记为下线状态。如果一个下线的节点是主节点，那么它的从节点会尝试进行故障转移（failover），即选举出一个新的主节点来替代它。为了保证选举的正确性和有效性，Redis集群规定了以下几个条件：
1.一个从节点只有在与自己的主节点断开连接超过一定时间后（默认为10秒），才能发起故障转移。
2.一个从节点只有在获得自己所属分片（slot）中超过半数的主节点（包括自己）的同意后，才能成为新的主节点。
3.一个从节点只有在成为新的主节点后，才能通知其他从节点切换复制源，并通知客户端更新路由表。
这样做可以保证在任何时候，一个分片中只有一个有效的主节点，并且这个主节点得到了集群中大多数主节点的认可。这就是“三主三从超半数”的含义和作用。
通过“三主三从超半数”的机制，Redis集群可以实现高可用性和容错性。当一个或多个主节点发生故障时，集群可以自动恢复，并保证数据不丢失。当然，这也有一定的代价，比如增加了网络开销和延迟，以及降低了写入吞吐量。因此，在使用Redis集群时，需要根据实际情况进行合理的配置和优化。