Redis是一种高性能的内存数据库，它支持多种数据结构和功能。为了提高Redis的可用性和扩展性，我们可以使用Redis集群来部署多个Redis节点，实现数据的分片和复制。
Redis集群是由多个主节点和从节点组成的，每个主节点负责存储一部分数据，每个从节点负责复制一个主节点的数据。Redis集群使用一种叫做CRC16的哈希算法，将所有的键分成16384个槽（slot），每个槽对应一个主节点。这样，当我们访问Redis集群时，只需要知道键属于哪个槽，就可以找到对应的主节点。
那么，我们如何知道键属于哪个槽呢？Redis集群提供了两种方式：
1.一种是使用客户端库，比如redis-py-cluster或者redis-rb-cluster等，这些库会自动计算键的哈希值，并缓存每个槽对应的主节点信息。当客户端需要访问一个键时，它会先查找缓存中是否有该键所属的槽和主节点信息，如果有，就直接连接该主节点并发送命令；如果没有，或者缓存过期了，就会向任意一个节点发送一个叫做CLUSTER SLOTS的命令，获取最新的槽和主节点映射关系，并更新缓存。这种方式可以减少网络开销和延迟，但是需要客户端库支持Redis集群协议，并且需要客户端处理一些异常情况，比如重定向或者重试等。
2.另一种是使用代理服务器，比如twemproxy或者codis等，这些代理服务器会在客户端和Redis集群之间进行转发和负载均衡。当客户端需要访问一个键时，它会先连接代理服务器，并发送命令；代理服务器会根据键的哈希值，选择一个合适的主节点，并将命令转发给它；然后将主节点的响应返回给客户端。这种方式可以让客户端无需关心Redis集群协议和细节，但是需要额外部署和维护代理服务器，并且可能增加网络开销和延迟。
访问Redis集群时，我们需要根据键的哈希值来选择合适的主节点。我们可以使用客户端库或者代理服务器来实现这一功能。不同的方式有各自的优缺点，我们需要根据实际情况来选择。