Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的数据量是指它所占用的内存空间，这个空间受到物理内存和配置文件的限制。如果Redis的数据量过大，可能会导致内存不足、性能下降、数据丢失等问题。因此，我们需要及时地查看和管理Redis中的数据量，以保证其正常运行。
查看Redis数据量的方法有以下几种：
1.使用info命令。这个命令可以返回Redis服务器的各种信息，包括服务器状态、客户端连接、内存使用、持久化、统计等。其中，used_memory字段表示Redis分配的总内存，used_memory_rss字段表示Redis占用的物理内存，used_memory_human字段表示以可读格式显示的内存使用情况。我们可以通过这些字段来了解Redis的数据量大小。
2.使用dbsize命令。这个命令可以返回当前数据库中的键的数量，这个数量反映了Redis中存储的数据的多少。我们可以通过这个命令来判断Redis中是否有过多的无用数据，或者是否有某些键占用了过多的空间。
3.使用memory命令。这个命令是Redis 4.0版本新增的一个命令，它可以提供更详细和精确的内存使用情况。我们可以通过这个命令来查看Redis中每种数据类型、每个数据库、甚至每个键的内存占用情况，以及内存碎片率、内存分配器等信息。这个命令对于优化和调试Redis的内存使用非常有用。
管理和优化Redis数据量的策略有以下几种：
1.设置合理的过期时间。我们可以给Redis中的键设置过期时间，让它们在一定时间后自动删除，以释放内存空间。我们可以根据数据的实际需求和访问频率来设置合理的过期时间，避免过早或过晚地删除数据。
2.使用适当的数据结构。我们可以根据数据的特点和场景来选择合适的数据结构来存储数据，以减少内存开销。例如，如果数据是简单的键值对，我们可以使用字符串类型；如果数据是有序的列表，我们可以使用列表类型；如果数据是不重复的集合，我们可以使用集合类型；如果数据是多个字段组成的对象，我们可以使用散列类型；如果数据是有序且带分数的集合，我们可以使用有序集合类型。不同的数据结构在内存中占用的空间不同，我们应该尽量选择最节省空间的数据结构。
3.使用压缩和编码技术。我们可以使用一些压缩和编码技术来减少Redis中数据占用的空间。例如，我们可以使用zipmap、ziplist等压缩列表来存储小型散列或列表；我们可以使用intset等整数集合来存储小型集合或有序集合；我们可以使用bitmap或hyperloglog等位图或概率计数器来存储大量稀疏或重复度高的数据。