Redis是一款高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优势在于它可以提供快速的数据访问和持久化，同时支持多种数据结构和功能，如事务、发布订阅、脚本等。
但是，Redis也有一些限制和挑战，其中之一就是内存管理。由于Redis是基于内存的数据库，所以它的数据量受到物理内存的限制。如果Redis的数据量超过了可用的内存空间，那么Redis就会出现内存溢出的问题，导致数据丢失或者服务中断。
那么，如何避免Redis的内存溢出呢？一种常见的做法是为Redis设置一个最大内存限制，当Redis使用的内存达到这个限制时，就会触发一些策略来释放一部分内存。这些策略包括：
1.noeviction：不进行任何数据淘汰，只允许执行读操作和删除操作，其他写操作会返回错误。
2.allkeys-lru：从所有的键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
3.volatile-lru：从设置了过期时间的键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
4.allkeys-random：从所有的键中随机选择一个键进行淘汰。
5.volatile-random：从设置了过期时间的键中随机选择一个键进行淘汰。
6.volatile-ttl：从设置了过期时间的键中选择剩余时间最短的键进行淘汰。
这些策略可以通过maxmemory-policy配置项来设置。另外，还可以通过maxmemory-samples配置项来指定每次淘汰时要检查的键的数量，默认为5。
那么，为什么有些人会选择不为Redis配置最大内存呢？这可能有以下几个原因：
1.他们认为Redis的数据量不会超过物理内存，或者他们有足够的物理内存来容纳所有的数据。
2.他们不想牺牲Redis的性能，因为数据淘汰会增加Redis的CPU和I/O开销。
3.他们不想丢失任何数据，因为数据淘汰可能会删除一些重要或者热点的数据。
4.他们不知道如何合理地设置最大内存和淘汰策略，或者他们不熟悉Redis的配置文件。
然而，不为Redis配置最大内存也有很大的风险。如果Redis使用了超过物理内存的虚拟内存，那么就会导致频繁的页面交换，降低Redis和系统的性能。如果系统没有足够的虚拟内存或者交换空间，那么就会导致Redis被操作系统杀死（OOM killer），从而造成数据丢失和服务中断。
因此，我们建议您根据您的业务需求和资源情况，为Redis设置一个合理的最大内存限制，并选择一个适合您场景的淘汰策略。这样可以保证Redis在高效地使用内存资源的同时，也能保障数据的安全和服务的稳定。