Redis的两种高可用方案：哨兵模式和集群模式
Redis是一种开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值对数据库，它具有高性能、高并发、高可扩展等特点，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。但是，单个Redis实例可能会遇到故障、宕机、数据丢失等问题，影响业务的正常运行。为了提高Redis的可用性和数据一致性，我们需要采用一些高可用方案，让Redis能够在发生故障时自动恢复，并且能够支持更大的数据量和并发量。
Redis目前提供了两种高可用方案：哨兵模式和集群模式。这两种方案都是基于主从复制的机制，即一个主节点（master）负责处理客户端的读写请求，并且将自己的数据同步给多个从节点（slave），从节点只负责接收主节点的数据，并且可以提供读服务。主从复制可以实现数据的备份和负载均衡，但是如果主节点出现故障，就需要手动或者自动地选举一个从节点来接替主节点的角色，这就涉及到故障检测和故障转移的问题。
哨兵模式（sentinel mode）是一种基于主从复制的高可用方案，它引入了一个哨兵（sentinel）组件，负责监控主节点和从节点的状态，以及在主节点故障时自动进行故障转移。哨兵模式通常需要部署至少三个哨兵节点，以保证在网络分区或者单点故障时仍然能够正常工作。哨兵节点之间会相互通信，形成一个分布式系统，通过投票机制来达成一致性。当哨兵节点发现主节点不可用时，它会在所有存活的从节点中选举出一个最优的候选者，将其升级为新的主节点，并且通知其他从节点和客户端更新配置信息。这样，就可以实现无人值守的故障转移，保证Redis服务的高可用性。
集群模式（cluster mode）是另一种基于主从复制的高可用方案，它不仅解决了故障转移的问题，还解决了数据分片和负载均衡的问题。集群模式将所有的Redis节点组织成一个逻辑上的大节点，每个节点都有一个唯一的ID和一个槽位（slot）范围。槽位是Redis中用来存储键值对数据的最小单位，共有16384个槽位。每个键值对都会根据键名计算出一个哈希值，然后映射到一个槽位上。集群模式会将16384个槽位平均分配给所有的主节点，每个主节点负责处理自己槽位范围内的读写请求，并且将自己的数据同步给一个或多个从节点。从节点也有自己的槽位范围，与主节点一致，但是只负责接收主节点的数据，并且可以提供读服务。集群模式通过这种方式实现了数据的分片和负载均衡，提高了Redis的存储容量和吞吐量。
集群模式也有自己的故障检测和故障转移的机制，它利用了一个叫做集群总线（cluster bus）的组件，负责在所有的Redis节点之间传递消息，维护集群的状态信息。每个Redis节点都会定期向其他节点发送心跳包，以检测节点的存活情况。