Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以存储不同类型的value，如字符串、列表、集合、散列等。但是，Redis的value值是否有大小限制呢？如果有，那么限制是多少，又该如何突破呢？
首先，我们需要了解Redis的内部实现。Redis使用了一种叫做简单动态字符串（SDS）的数据结构来存储字符串类型的value。SDS不仅可以保存二进制安全的数据，还可以记录字符串的长度，以及分配的未使用空间。这样，SDS可以在不改变指针的情况下，快速地进行追加、缩减等操作。
SDS的长度属性是一个无符号整数，根据编译时的选项，它可以是8位、16位、32位或64位。因此，SDS的最大长度取决于这个无符号整数的最大值。例如，如果长度属性是32位，那么SDS的最大长度就是232-1字节，约为4GB。这也就是Redis字符串类型value的最大长度。
那么，如果我们需要存储超过4GB的数据到Redis呢？有没有什么方法可以绕过这个限制呢？答案是有的，但是需要一些额外的工作。以下是一些可能的解决方案：
1.分片存储：将大数据分成多个小块，每个小块作为一个独立的key-value对存储到Redis。这样，每个小块都不会超过4GB，而且可以利用Redis的批量操作来读写数据。当然，这种方法也有一些缺点，比如需要额外维护分片信息，以及处理分片失败或丢失的情况。
2.压缩存储：使用一些压缩算法，如gzip、snappy等，将大数据压缩成小数据，再存储到Redis。这样，可以节省空间，也可以避免超过4GB的限制。但是，这种方法也会增加CPU和内存的开销，以及压缩和解压缩的时间。
3.外部存储：将大数据存储到其他支持大文件的存储系统中，如HDFS、S3等，然后将文件的元数据或地址存储到Redis中。这样，可以利用其他系统的优势，也可以避免在Redis中占用过多空间。但是，这种方法也会增加网络传输和延迟的成本，以及依赖其他系统的可用性和稳定性。
Redis的value值有一个最大限制，它取决于SDS的长度属性。如果需要存储超过这个限制的数据到Redis中，可以采用一些技巧来实现，但是也要考虑它们带来的代价和风险。在实际应用中，我们应该根据自己的需求和场景来选择合适的方案。