Redis是一种开源的、基于内存的、支持多种数据结构的键值存储系统，它具有高性能、高并发和高扩展性等特点，被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，由于Redis是基于内存的，所以它也面临着数据丢失、单点故障、容量限制等问题，这就需要通过集群的方式来提高Redis的可用性和可靠性。
Redis集群是指将多个Redis节点组织在一起，形成一个逻辑上的大型存储系统，它可以实现数据的分片、复制和故障转移等功能。Redis集群有两种主流的方案：一种是使用Redis Sentinel来监控和管理主从复制模式下的Redis节点，另一种是使用Redis Cluster来实现自动分片和故障恢复的分布式存储系统。本文将介绍这两种方案的高可用策略和实现方法。
Redis Sentinel是一种专门用于监控和管理主从复制模式下的Redis节点的服务，它可以实现以下功能：
1.监控主节点和从节点的运行状态，检测节点是否故障或者是否恢复正常
2.当主节点发生故障时，自动选举一个从节点作为新的主节点，并通知其他从节点和客户端更新配置
3.提供服务发现和负载均衡的功能，客户端可以通过Sentinel来获取当前可用的主节点或者从节点的地址
要使用Redis Sentinel，需要至少启动三个Sentinel进程，并配置它们监控同一个主节点和其对应的从节点。Sentinel之间会通过心跳机制来维持通信，并通过投票机制来达成共识。当Sentinel检测到主节点不可用时，它会向其他Sentinel发送故障信号，并开始选举新的主节点。选举过程中，Sentinel会根据从节点的优先级、复制偏移量、运行时间等因素来评估其合适度，并选择一个最优的候选者作为新的主节点。当选举完成后，Sentinel会向新的主节点发送命令，让其升级为主节点，并向其他从节点发送命令，让其与新的主节点进行复制。同时，Sentinel还会向客户端发送通知，让其更新连接信息。
使用Redis Sentinel可以有效地解决单点故障问题，但是它也有一些局限性：
1.Redis Sentinel只能保证数据在主从复制模式下的高可用性，但不能保证数据在分片模式下的高可用性。如果要实现数据分片，还需要借助其他工具或者手动操作。
2.Redis Sentinel只能处理主节点故障，不能处理从节点故障。如果从节点发生故障，Sentinel不会进行任何操作，只会将其标记为不可用。如果要恢复从节点，还需要手动操作或者使用其他工具。
3.Redis Sentinel可能会出现脑裂（split-brain）问题，即当网络分区发生时，不同分区内的Sentinel可能会选举出不同的主节点，并导致数据不一致。