10行Python代码，批量压缩500张图片，简直太强大了原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/5hpFDgjCpfb0O1Jg-ycACw熟悉“Python猫”的读者应该都知道我发表的文章使用很有特色的图片——原创文章使用猫图，转载文章使用狗图，极少数例外。这几天在使用Githubpage+hexo搭建个人网站。为了延续风格，想把图片和文章一起迁移。这时出现了一个问题：我用的图片都是高清大图，放在网站上严重拖慢了加载速度。因此，图片在上传前需要进行压缩。我总结需求如下：图片需要批量压缩，大概有200张左右，以后会增加更多。是压缩，不是剪切截取，不改变图片大小。大多数原始图片是10M-30M。目标是将它们压缩到1M以内，越小越好。顺着这些线索，我搜索了“批量压缩图片”、“图片压缩工具”、“批量处理图片”……最初的想法是想找一个轻量级的图片压缩工具，简单的一键处理。不过不知道是搜索的姿势不对，还是筛选和过滤信息的姿势不对，结果不是很受欢迎。找到的工具有两种：本地的和在线的，但是经过测试，都不太理想：有的软件下载下来发现是付费的，有的直接导致程序在使用时卡死，有的压缩率不够和需要多次压缩，有的要求原图大小不超过5M，有的要求批量处理次数不超过20张，有的不支持批量压缩……群里的小伙伴还帮忙推荐了“PS+批处理”，acdsee，连手机appsnapseed都不合我胃口。折腾了很久，偶然看到一篇用Python压缩图片的文章。伊文惊醒了做梦的人，我怎么没想到呢？先看看别人是怎么做的。这篇《如何用Python智能批量压缩图片？》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003）文章介绍了使用PIL库的Image模块压缩图片的方法，主要是调整图片的长宽。PIL是一个强大的图像处理库，但是只支持Python2，而且早就停止更新了。一些开发者基于它改进和维护了Pillow以支持Python3。我以前听说过它，但从未使用过它。于是毛哥查了好几个教程和文档。看了之后发现它压缩图片的方式主要是比例缩放、裁剪和变换格式等，这些都不是我想要的。还看到一篇文章《如何在无损的情况下让图片变的更小》（https://juejin.im/post/5959fbe0f265da6c2518d740），介绍了Yelp（美国最大的评论网站）优化图片的三种策略：Pillow，动态调优，换编码器.有些方法很先进，应该是业内比较先进的经验，但是希望保证图像无损，而且所有的方法都可以平均缩小30%的图像大小，所以不符合我的要求。另外介绍了几个方法，但是研究起来费时间，就放弃了。最后，我终于找到了一个非常方便和满意的解决方案，现在我要进入正题了。（别嫌我啰嗦，探索的过程也很有趣）（嘘，其实是因为下面要介绍的方法太简单了，就几行代码，忍不住了加戏...)-----------------小心的分割线----------------Tinypng网站提供在线图片压缩服务，即所有图片压缩工具中最好用的一款，但是有局限性：一个batch最多可以处理20张，每张的大小不允许超过5M。这个网站很良心，开放了免费的API。API取消了每张图片的大小限制，每月只限制处理500张图片。这对我来说绰绰有余。下面是如何使用它。第一步是在其网站上注册并获得专属的API_KEY。通过电子邮件注册非常简单。然后安装包：pipinstall--upgradetinify然后处理图片：importtinifyimportostinify.key='fillinyourkeyhere'path="C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat"#路径在os.walk(path)中为目录路径、目录、文件存储图像的位置：对于文件中的文件：imgpath=os.path.join(dirpath,file)print("compressing..."+imgpath)tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)不到10行代码，轻松实现图片批量压缩，简直不要太爽！一张20M的图片可以压缩到2M，压缩率达到了惊人的90%，这是一个可喜的成绩。其API还提供了图片裁剪、水印、将压缩图片保存到云服务商（AmazonCloud、GoogleCloud）等功能，非常强大。除了压缩过程有点慢外，其他一切都完美无缺。经过摸索和比较，我确定这是目前最好的方案，所以强烈分享给大家。公众号【Python猫】，本号连载系列精品文章，包括喵星哲学猫系列、Python进阶系列、好书推荐系列、技术写作、优质英文推荐与翻译等，欢迎收看注意。后台回复“爱学习”，免费领取学习大礼包。
