机器学习、大数据、自动化正在革新全球产业体系，能源行业也不例外。各种创新推动了技术进步，带来了经济效率的提升，创造了更加智能的商业运营模式，为基础设施提供了更强的灵活性。这就是为什么世界各地的公司和机构都在积极地将先进技术——尤其是人工智能——作为重中之重。就能源行业而言，很多企业都在以各种方式落地大数据和AI技术，行业整体积极性也在快速增长。到2022年，石油和天然气行业的人工智能软件市场总额预计将达到惊人的28.5亿美元。由此产生的预测分析能力将监测数英里的地下管道，而机器学习技术可以帮助化石燃料公司以更具成本效益的方式进行钻探，以获取更多收益。洞察深埋在地表之下的地质构造。新的“智能”电网也在使用机器学习技术将计算机、自动化和传感器设备集成在一起，以实时监控甚至预测能源需求的快速变化。>>>全球范围内的科技竞争今年2月，美国发布《美国人工智能倡议》，致力于推动联邦政府跨产业、学术界和其他非联邦实体的支出和资源配置，以实现科技创新。在人工智能方面取得突破，保持美国在人工智能技术领域的霸主地位。今年5月，美国能源部长里克佩里宣布能源部(DOE)正在与Cray和AMD合作打造Frontier，其中包括三款新机器。这些机器将提升美国的人工智能技术水平。Frontier被认为是世界上最快的计算机，其速度水平约为当前超级计算机的50倍。在这方面，中国也很早就加入了人工智能竞争的阵营，并且在一些指标上领先于美国。2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，概述了人工智能发展的具体研发资金和目标，希望推动中国在2030年成为人工智能技术的世界领先者，从而为国民经济贡献约1500亿美元。虽然美国在大多数与人工智能相关的指标中占据主导地位，但中国在发起股权融资和数据收集方面具有明显优势。此外，在全球人工智能研究排名前20的大学中，中国拥有17所。▲中美AI技术竞争迅速升温>>>AI正在重塑能源行业人工智能在能源领域的应用风起云涌。例如，埃克森美孚的子公司XTOEnergy正在与微软合作，使用机器学习、商业智能应用程序和云技术从其160万英亩的油田中收集数据。这种实时数据将改善井中的泄漏和修复条件以及用于监测它们的基础设施。这一合作伙伴关系也使XTO成为拥有最大云技术应用的石油和天然气公司。据估计，微软的技术实施有望帮助XTO到2025年将石油产量提高到每天50,000桶。除此之外，AI还可以帮助提高能源基础设施的安全性。PacificGas&Electric已经在使用机器学习来对抗因气候变化而加剧的加州野火。事实上，一些野火完全是自发的，造成了数十亿美元的损失。CaliforniaPower目前正在尝试使用无人机检查其输电塔，然后使用AI将图像转换为数据点——到目前为止，它已经能够收集多达10亿个数据点。一旦将该数据输入算法，该算法就可以确定公司应该将资源集中在哪里以降低潜在野火的风险。▲2018年5月18日，雪佛龙公司位于Jack/St.的主控室。行业高管表示，新技术、大数据和智能设计的结合最终将终结大规模海底石油钻探的高成本。与此同时，智能能源系统将越来越多地允许客户使用可再生能源为他们的家庭和企业供电。可再生能源本质上是间歇性的，因为它主要来自太阳辐射、云层、风和海浪。现代技术可以帮助公用事业公司改变这些不稳定的能源通过智能电网的方式，而且它们越智能越好。随着储能容量的增加，公司将能够将更多的剩余电力输送到公用事业级电池——包括锂离子电池和氢燃料电池等。>>>人工智能技术不是***虽然人工智能技术可以为我们的经济做出巨大贡献，但它也会带来非常可怕的风险。计算机和机器的实际效果受到完全由人类设计的编程水平的限制，因此设备与开发它们的人类一样远非完美。与此同时，数字化和互联性的提高增加了设备被操纵甚至破坏的可能性。我们越依赖大数据和机器学习技术，用户面临的网络安全风险就越可怕——电网和其他公用事业已经在解决这个问题。具有讽刺意味的是，他们经常求助于人工智能的力量来解决此类问题。因此，全球政府和监管机构必须建立适当的政策机制，以应对技术应用规模化带来的具体问题和风险。例如，美国近期与经济合作与发展组织（OECD）成员国会面，希望确定在国际上使用人工智能技术时应遵循的原则和准则。这无疑标志着政府朝着负责任的人工智能实施迈出了重要一步。随着人工智能技术大战的持续升温，企业和消费者也将受益于更安全、更清洁、更廉价和更高效的能源。而技术竞赛才刚刚开始。
