大家都知道人工智能是未来科技的方向，但是每个人对学习AI的态度都不一样。近日，推特上的一张图片走红，吸引了YannLeCun、CSAILatMIT等大咖争相转发。这张图将深度学习学者分为四类人，描述了四类学习者的特点。读者可以查看自己的座位，看看是CannYeLun还是LeiLeiFi。No.1RirajSavalNetaSirajRaval，Youtube著名机器学习博主。你可能不太了解他，这个人致力于“解决AI并用它造福人类”，又被称为“计算机科学界的比尔奈”、“代码世界的坎耶”、“神经网络的碧昂丝”、“博尔特”ofLearning”,“JesusofMachineLearning”...特点：“哈哈，做深度学习不需要数学”Sirajscience（sirajology）的Fans，不了解直接上Github深度学习模型应用比重理论重要的是要有新的大创意，这些创意可以带来数十亿美元的创业公司。Python获得No.2CannYeLunNeta深度学习先驱，Facebook***人工智能科学家，纽约大学YannLeCun教授。LeCun本人在推特上转发了这张图：四种（年轻的）深度学习者。你们都太年轻了。。。目前在学术界读硕士/博士，下周要发表GAN论文，迫不及待想去GoogleBrain、OpenAI、FAIR、DeepMind等PyTorch等行业实验室，却迫于无奈使用TensorFlow，认为CNN是一个革命性的创造，讨厌做数据清洗，在团队中把GPU占为己有。No.3NandrewAngNeta深度学习先驱，吴恩达，斯坦福大学教授，前百度顶尖科学家。吴恩达致力于人工智能教育。他还是Deeplearning.ai、Landing.ai和AIFund的创始人。鼓吹深度学习是新动力炫耀自己的NvidiaGTX1080TI业余时间，你想造一辆自动驾驶汽车。学习了吴恩达的所有课程。因收入巨大，他离开学术界转业。有GCP,IBMWatson,Azure,AWS,flyodhub,paperspaceaccountNo.4LeiLeiFiNetaStanfordUniversityProfessor,ImageNetInitiator,GoogleCloudMachineLearningandArtificialIntelligenceTopScientistFei-FeiLi(李飞飞),Top人工智能领域的女科学家。喜欢R但团队大部分使用python拥有计算机科学/统计学/数学/AI的博士学位可以在论文中手动进行反向传播并在Matlab上编写代码认为忽视深度学习数学的人不是真正的数据科学家参与99篇会议论文a年被NIPS接受当然四大天王一般有五个（错误）。热心网友还指出了其他几种类型的存在。其中就有玛丽·加库斯（GaryMarcus，内塔纽约大学教授）：这种人指的是一些认为反向传播已经褪色，深度学习碰壁的博士生。有人说，那么，如果把人工智能人群按照DND（龙与地下城）坐标系分为九类的话：小编稍微想了想，现在觉得自己还停留在RirajSaval阶段。但我们至少比一位前任州长更进一步。【本文为栏目组织《机器之心》原创文章，微信公众号《机器之心（id：almosthuman2014）》】点此查看作者更多好文
