了解并掌握最新技术可能是一项艰巨的任务。同时，它对IT行业和企业的成功也起着非常重要的作用。超过三分之二(68%)的现任IT领导者告诉IEEE，在大流行之后确定其公司未来的技术方向是一项艰巨的挑战。在许多CIO现在将注意力转向公司业务未来发展方向的同时，还有许多新兴技术（或现有技术的新应用）也备受关注。凯捷执行副总裁兼集团首席信息官SudhirReddy表示，虽然这些新兴技术得到了重点关注，但这些技术仍有待解决的问题，也需要提高效率，提高竞争力。展望2022年及以后，负责装备混合工作场所、实现更具弹性和灵活性的供应链以及继续推动数字化转型的CIO将同时关注多种新技术。EverestGroup数字、云和应用服务研究实践负责人YugalJoshi表示：“首席信息官们将关注这些技术的融合以推动变革，而不是专注于单一技术。”ITLeaders关注的9大技术趋势以下是从2022年开始将在各个公司和行业广泛应用的一些新技术和新功能。1.混合工作场所的支持工具当前COVID-19的影响仍然存在，并且混合工作模型将继续实施，因此可能会出现新的或更好的工具来支持混合工作模型。几乎所有接受IEEE调查的技术领导者(97%)都认为他们的团队比以往任何时候都更紧密地与人力资源合作，以更好地实施工作场所所需的技术和应用程序，这些技术和应用程序用于执行Office登录、数据使用和分析、流行病-相关信息处理、员工工作条件和心理健康等。EverestGroupCIOJoshi推测，CIO们将评估和采用更多增强和虚拟现实(AR/VR)工具和下一代协作套件。2、云简化技术Reddy表示：“随着越来越多的工作负载转移到云端，容器编排和云工作负载管理等可移植技术将越来越受到CIO们的关注。”云编排技术使多云采用和混合工作量管理。这确保了可移植性并避免锁定，”Reddy解释说。“云工作负载管理解决方案有助于监控负载/性能，同时允许关闭未使用的VM，并根据规则集动态打开其他VM。“未来，IT领导者将聚焦云原生技术和平台，充分利用云技术的核心能力，在速度和规模上实现更大的创新。Gartner预测，到2025年，云原生平台将占95%（比2021年的工作负载比例高出30%）超过30个新的数字项目提供基础服务。3.云控制平面云采用的加速与劳动力和企业的数字化分布相结合，为网络攻击创造了一些巨大的温床.因此，首席信息官们正在重新考虑如何在这种新常态下保护他们的组织。凯捷的雷迪表示：“随着推动无边界劳动力成为常态，首席信息官们必须重新考虑企业网络，以及它在新环境下是否有意义变得很重要。他的组织接受了“互联网即网络”的概念，并计划在适当的位置建立一个控制平面，IT将提供角色基础编辑应用程序访问。“这样做，我们将能够大幅缩减传统企业网络，以及与接入网络相关的所有威胁。”作为空中交通管制的应用，控制平面将提供跨企业的云部署管理策略。4.智能空间技术Joshi表示：“随着5G的进一步发展，我希望客户采用它来优化他们的运营方式。”目前这种优化需要投资新一代的基础设施和工程解决方案。“智能空间技术将有助于建造制造工厂、零售店和体育场馆等智能物理空间。IEEE调查的IT领导者中有82%认为实施将有利于可持续性、脱碳和节能智能建筑技术已成为重中之重。5.自动化在疫情初期，很多机构已经对核心客户的相应应用进行了数字化和自动化，从长远来看，这些机构现在需要为更多的业务创建相应的自动化路线图，并完善其效率和弹性。目前，很多企业都在努力寻找适合自己业务的RPA，同时利用RPA实现业务自动化任务。Reddy说：“RPA工具越来越容易用于自动化重复的行政操作或基于可编程逻辑的业务流程。“人工智能是大趋势，CIO们将持续关注技术的发展进程，同时利用这些技术提供智能化的方式来推动RPA技术的发展。6.协同数据平台超越组织边界共享数据，并创造新的能力变得越来越重要。凯捷美洲公司负责洞察力和数据的执行副总裁杰里库尔茨表示，打造数据生态系统的能力将是2022年各个公司的首要任务。事实上，凯捷在2021年初发布的一项研究表明，使用合作伙伴或供应商数据的组织的市值是其他组织的两倍。安全、实时的基于云的数据交换，以及支持基于数据的写入而无需实际共享粒度数据本身的解决方案提供商，是该技术的核心。（打造数据生态将是2022年所有企业的头等大事）7、区块链的应用目前使用开源分布式数据库和账本技术的企业越来越多。接受IEEE调查的IT领导者列举了四个最重要的用例，即物联网中的安全机器对机器交互、运输跟踪和非接触式数字交易、云中以及特定生态系统中的健康和医疗记录安全。系统各部分的互联安全。8.生成式人工智能目前有很多IT工程师在讨论生成式人工智能，从可以编写计算机代码的自然语言生成模型到生成deepfakes的算法。这不全是炒作。生成式人工智能在企业中有很多应用，它比当今大多数组织使用的机器学习要灵活得多。“生成式人工智能是指分析各种形式的数据（文本、视频、声音、图像）并生成相应的模型，”WestMonroe高级技术合伙人ErikBrown说。“在商业领域，更高效的应用方法是可能的。想象一个模型可以测试和创建一个高度优化的营销计划，或者一个模型可以在全球流行期间的几周内开发出可行的疫苗方案。”9.A新一代EDR勒索软件持续骚扰组织，因此下一代端点检测与响应（EDR）技术正在成为网络安全的关键技术，我们可以利用机器学习来检测网络工具，以便快速检测并迅速做出响应Capgemini的Reddy表示：“下一代EDR解决方案已经在首席信息官中获得关注，并且已经结合了行为分析、异常检测和来自威胁引擎的实时更新来提供漏洞保护。”
