区块链技术、物联网(IoT)和人工智能(AI)是显着的创新，它们将改进业务流程、创建新的业务模型并改变整个行业：区块链技术–或更普遍的分布式账本技术(DLT)–可以通过提供通用的、分散的和分布式的注册（分类账）来增加业务流程的信任、透明度、安全性和数据保护。事实上，区块链技术可以数字化映射和存储所有类型的资产，就像一个寄存器。物联网推动工业自动化和业务流程的可用性。人工智能通过识别模式和优化现有流程的结果来改进流程。目前，这些创新之间的联系在很大程度上被忽略了。但是，这些创新可以而且应该一起应用，并且可以预见它们在未来会趋同。这些技术之间的一个可能联系是物联网收集和提供数据，区块链作为基础设施应用并设定合作规则，人工智能优化流程和规则。区块链、物联网和人工智能在设计上是互补的，只能一起使用才能发挥其全部潜力。数据保护和数据安全在区块链系统中，底层密码学允许高度隐私。对于大多数区块链，例如比特币或以太坊使用的区块链，交易都是匿名进行的。然而，完全匿名的交易也是可能的。例如，加密资产Monero或Zcash就是这种情况。区块链系统的架构还可以对存储和传输的数据进行完全加密，以便只有设备本身才能根据需要读取和写入自己的数据。高水平的数据保护具有很大的优势，尤其是在物联网的背景下。IoT机器和设备存储大量敏感数据。确保存储数据的隐私和安全非常重要。今天的常见做法是将物联网数据直接从机器发送到相应的数据库。但是，此数据不是高度私密的，因为它未加密。区块链技术在这里提供了附加值，因为它确保收集的数据受到保护。但是，在保持高度隐私和控制非法活动之间需要权衡取舍。在匿名交易的情况下，无法推断出交易发送者的姓名和地址。这种匿名性吸引了非法活动，例如洗钱或资助恐怖主义。在这种情况下，人工智能可以通过发现非法活动来帮助和提高安全性。专家此前曾提出利用人工智能进行数据分析，以降低因交易匿名性而在区块链上进行非法活动的风险。应该指出的是，随着人工智能算法从数据中学习，人工智能技术受益于提供的大量物联网数据。通过智能合约实现自动化另一个将从区块链、物联网和人工智能的结合应用中获益匪浅的领域是业务流程自动化。智能合约具有在各个领域实现效率提升的巨大潜力。然而，智能合约目前在工业上的应用并不广泛。这是因为智能合约通常需要加密资产。然而，出于监管和经济原因，公司目前不愿使用加密资产。加密资产的主要缺点是价格波动巨大。当智能合约基于此类加密资产时，接收方因价格波动而面临高汇率风险。例如，即使稳定币表现出高度的价格稳定性，但由于以下几个方面，它们不会被大多数工业公司采用：第一，稳定币目前是不受监管的，因此规避风险的公司不愿意使用这种不安全的币；受监管资产。其次，公司的IT和会计系统不是在加密资产上运行，而是在欧元或美元等法定货币上运行。出于会计目的将稳定币转换为法定货币是一种运营负担。人工智能是由需要“智能”能力的程序或机器执行的任何任务。人工智能系统具有与人类智能相关的能力，例如规划、学习、逻辑问题解决以及社交技能和创造力。由于机器学习，尤其是深度学习的突破，以及有助于提高模型训练效率的可用数据量的爆炸式增长，如今人们对人工智能重新产生了兴趣。自动驾驶汽车和送货机器人等发展日新月异，随之而来的焦虑也随之增加。人工智能也有缺点——可能会通过非常逼真的图片、声音和视频记录来伪造新闻和侵犯隐私权。还有人担心人工智能的力量被谷歌、微软和亚马逊等少数玩家垄断，阻止其他人访问数据、专家和计算资源。人工智能区块链区块链可以作为各种人工智能组件（包括数据、算法和计算能力）的去中心化市场和协调平台的基础。这可能会导致人工智能的创新和使用达到全新水平。区块链还将使此类决策更加透明、可解释和可信赖。鉴于区块链中的所有数据都是公开的，人工智能将成为提供防伪和隐私保护的基础。人工智能进步背后的驱动力之一是研究人员、开发人员和业务人员可以访问的大量数据。数据是数字经济的“黄金”，但获取数据的门槛很高。首先，除非你为Facebook或谷歌等在线巨头之一工作，否则很难为你的学习模型获取足??够的数据。在这方面，研究人员之间的建设性竞争非常有限。其次，隐私问题日益严重——如今已经有许多个人数据泄露和滥用的案例。例如，想想最近Facebook的丑闻，该社交网络5000万用户的数据未经CambridgeAnalytica同意就被收集。某些团体可能会感到震惊，区块链提供了数据透明度和问责制，使您能够准确了解访问了哪些用户信息、访问时间和访问者。随着区块链让人们重新控制他们的数据，用户将能够更加自信地共享数据，因为他们知道数据将用于个性化或其他有用的目的而不会受到干扰。医生和科学家将能够访问大量的匿名医疗记录，从而大大加快药物发现以及新疗法和医疗程序的开发。随着医生能够研究来自世界各地类似病例的数据，罕见病患者将有更多希望，而这一想法的一部分已经开始实现。隐私和个性化如果您担心下一次选举会受到影响，或者您担心您在社交网络上的数据安全，区块链适合您：它可以收回对您个人数据的控制权。但你必须为此付出代价。在Facebook、Netflix和YouTube等传统集中式系统中，分析收集的用户信息以个性化内容。这就是为什么当您登录Facebook时，您会看到经常一起出去玩的朋友的帖子，或者当您打开Netflix时，您会看到适合您口味的电影。隐私的回归意味着没有人会知道你的口味，你可能不得不滚动许多页面来搜索相关内容，而不依赖于自动选择系统来参与。但是否可以同时提供隐私和个性化？人工智能可以通过新的内容选择模型来拯救。分散的内容提供商，例如基于区块链的社交网络，可以使用人工智能在用户端进行个性化分发。机器学习系统在用户的设备上运行并分析有关他们访问过的网站的信息。在这种情况下，相关内容将由用户设备自行下载，而不是由服务器“强加”。在这种情况下，所有计算都将在本地进行——个人数据不会离开用户的设备。此外，可以“清理”用户的内容偏好以防止提供商进行概要分析。因此，这种模型同时提供隐私和个性化。结论区块链、物联网和人工智能是为安全性、透明度、不变性、数据保护和业务流程自动化提供巨大优势的创新。然而，当区块链、物联网和人工智能结合在一起时，这些创新的影响就更大了。我们相信，这些创新将在未来汇聚并推动行业的数字化进程。合并将通过更高程度的标准化、数据保护和数据安全来提高数据管理的质量。此外，还启用了新的商业模式，可以将自治代理（例如传感器、汽车、机器、相机和其他物联网设备）设置为独立的利润中心，独立地发送和接收资金。高管们应该使用这些技术来提高效率和提高数据安全性。区块链技术结合物联网和人工智能将为数字化新时代铺平道路。
