IIoT和分析等新技术和概念允许收集和分析比以往更多的数据。这反过来又推动了决策制定和其他概念，例如预防性和预测性维护。然而，工厂车间的许多机器和设备太旧，无法支持这些新的数据收集场景；他们根本无法提供所需的正确连接、数据接口或数据点。这就是改装的用武之地，因为它为传统机器注入了新的活力。一种常见的改造是在至少使用了15-30年的旧机器上安装IIoT传感器，使它们能够收集有关旧机器状态、条件、操作等的关键数据，并将其发送到其他系统进行处理。这使机器变得“智能-交流和做出实时决策-有些人称之为“工业4.0”。您无需建造全新的工厂即可获得最新尖端技术的所有好处。对于那些可能不购买新机器的中小型工厂也很感兴趣。要成功改造工业环境，IT团队和设施经理需要考虑以下五个主要步骤：1.大局——定义目标和KPI如何改变环境取决于业务目标，因为这些将定义IT团队需要从工厂车间获取哪些数据。例如：如果目标是减少某些机器的停机时间，他们将需要不断跟踪机器的运行状态那些机器。如果他们需要确保超出某些值，那么他们将需要实施环境传感器。一旦他们知道了KPI，他们就可以开始他们的改造策略。2.收集数据a找出差距在此步骤中，IT团队需要很好地了解他们的工业IT架构他们能够从他们的机器或系统（如SCADA、HMI和MES）中获取哪些现有数据？他们使用什么协议进行通信？与上游系统的关键接口？一旦他们知道了这些问题的答案，就会清楚差距在哪里——以及他们需要在哪些地方实施新的传感器或接口。3.分析基础设施改造涉及添加新机器、传感器、网关和其他通信器，因此他们需要知道他们当前的网络基础设施可以处理什么。这意味着了解他们当前的工业网络硬件（例如路由器和交换机）的功能，并检查他们的带宽限制。除此之外，他们还将向环境中添加IIoT传感器和工业网关，因此他们需要确保其基础设施能够处理对他们提出的新需求。4.跟踪和理解数据来自工厂车间的数据需要发送到其他系统，例如云端或本地的数据中心，在那里可以对其进行分析以产生洞察力并为生产过程各个方面的决策提供信息.当然，数据在此过程中有多个接触点：路由器、交换机、工业网关以及MES和云ERP系统等系统都是可能的步骤。5.制定正确的策略由于以上几点的复杂性，监控环境至关重要。他们需要深入了解IT和OT基础设施——工厂车间机器的状况和状态、工业网关的状态、带宽使用情况以及IIoT设备的状态，仅举几个指标。除此之外，他们还需要衡量第一步中定义的KPI。为此，他们需要一种监控工具，该工具可以使用多种通用协议从IIoT传感器、OT系统和传统IT组件中获取数据，并将其全部显示在一个地方。改造市场正在呈指数增长，因为它被视为一种可持续的解决方案，可以为过时的机器赋予新的生命，并将工厂车间使用的技术提升到现代标准。对于希望减少停机时间和节省资金的许多IT团队和设施经理来说，这使其成为“无需动脑筋”的选择。
