12月2日，华为正式发布《迈向智能世界》计算白皮书（以下简称计算白皮书）。《计算白皮书》指出，数字经济已成为全球经济增长的主要引擎，数字经济的快速发展，为数字化、智能化带来巨大发展机遇。为此，华为提出六大发展趋势和行动建议，聚焦计算产业根基技术创新，持续升级鲲鹏和升腾AI基础软硬件平台，繁荣产业生态。趋势一：ARM成为多样化计算的重要选择随着自动驾驶、云游戏、VR/AR等应用的兴起，以及物联网的爆发式增长，移动应用、短视频、个人娱乐，人工智能，应用越来越多，越来越多样化；应用的多样化带动算力的多样化发展。海量多样的算力需求加速了算力结构的变革，ARM算力从嵌入式场景快速扩展到服务器场景。同时，在中国，服务端的ARM生态系统也逐渐成熟，并全面应用于国计民生行业。建议企业根据业务需求识别适合ARM架构的业务场景，主动规划部署ARM架构服务器；有节奏地进行现有应用的适配和迁移，继续开发基于ARM架构的原生应用；通过全栈软硬件优化，充分释放多样化算力，实现性能最大化。趋势二：数字化深入，操作系统向多元化算力、全场景协同操作系统方向发展。作为计算行业最基础的软件，它承担着抽象底层硬件，向上层应用提供统一接口的核心功能。它是计算行业的核心功能。关键环节。针对多样化的计算和海量的应用场景，操作系统要支持多样化的算力和多种应用的协同，成为数字产业可靠的软件基础。建议规划部署支持数字基础设施多样化算力的操作系统，使能全场景应用协同创新；分析应用迁移策略，制定应用迁移方案，高效完成应用迁移；加入开源操作系统社区，积极拥抱开源，回馈开源。趋势三：数字经济的发展引发了算力需求的爆发式增长。人工智能算力的增长是主要增长点。当前，数字经济正成为全球经济的主要增长点。算力作为数字经济时代的新生产力，是支撑数字经济的关键。发展基础坚实，人工智能算力需求呈指数级增长。与此同时，人工智能正在快速进入工业应用的核心场景。建议业界加快AI基础设施建设，让AI算力像水电一样成为公共资源；加快人工智能进入重点行业场景，赋能行业智能升级；产学研合作共建人工智能产业生态。趋势四：大模型成为人工智能大规模应用的重要途径，科学计算进入科学智能新阶段。在当前人工智能领域，“大算力+大数据”正在催生大模型的快速发展，孵化出一系列行业新应用。科学计算是继大模型之后人工智能发展的又一重要方向。科学计算正在从传统的高性能计算进入科学智能化的新阶段。建议产学研各界汇聚大模型开发要素，赋能大模型从规划到实施；搭建科学智能化基础平台，合力打造科学智能生态，加速产业闭环。趋势五：绿色高效的算力基础设施建设成为关键需求。双碳目标下，算力基础设施建设更加关注能源消耗。要实现绿色效率，必须从单一领域创新转向系统层面创新。建议构建模式从传统的组件堆叠逐步向集群全栈集成转变；散热方式从传统的风冷逐渐向气液混合或全液冷转变；算力评价逐渐从面向硬件的裸算力转向面向业务的有效算力。力量。趋势六：算力网络将成为算力供给的重要方式等算力基础设施成为国家新型基础设施的重要组成部分，算力建设由分散式转向集约化。随着各地算力中心/算力基础设施的建成，人工智能算力已经从算力中心走向算力网络。建议各地加快算力基础设施建设；积极加入中国算力网，实现算力聚合共享。从数字化到智能化，未来，华为将继续聚焦鲲鹏、升腾AI，携手产业伙伴共建计算产业生态，筑牢算力基础，共赢数字智能时代！更多详情，请点击下载《迈向智能世界》计算白皮书：https://www-file.huawei.com/-/media/corp2020/pdf/giv/striding-towards-the-intelligent-world/the_intelligent_world_computing_cn。pdf?la=zh
