如果您跟上技术进步的步伐，您就会知道物联网(IoT)正在使设备及其数据越来越紧密地联系在一起。据预测，到2025年，此类设备将达到750亿台。同时，AI的应用范围从人工任务自动化到数据分析。然而，更令人兴奋的讨论是如何将这些技术结合起来提供更强大的解决方案——有时称为物联网人工智能(AIoT)。让我们来看看AIoT在制造业、智慧城市、自动驾驶汽车等领域的一些应用，以及推动这一创新的一些企业。了解AIoT的兴起归根结底，IoT就是组织和共享数据。物联网设备通常通过传感器或软件获取数据，并与更广泛的网络或通过云共享。一个简单的例子是智能手表，它可以在佩戴者锻炼时收集心率数据，并将其直接发送到与其连接的应用程序。问题是，原始数据本身并不是特别有用。你想知道你全天的心率，或者这些数字对你的健身和健康目标意味着什么？对于大多数人来说，这是第二种选择——这就是人工智能的用武之地。人工智能可以处理和分析数据，使其能够得出结论、预测甚至决策。这会带来更强大的洞察力和应用程序，并消除了人类监督某些流程的需要。但人工智能与物联网相结合的潜力远比智能手表更令人兴奋。以下是最有希望的机会在哪里，以及那些希望投资的企业应该关注哪些企业。●智慧城市智慧城市使用技术来提高效率和可持续性。通过使用传感器收集有关不同基础架构和行为的数据，并根据这些信息实施更改。例如，摄像头和传感器可以显示城市的某个区域存在拥堵问题，并改变红绿灯模式以帮助解决问题。物联网负责处理数据，但需要人工智能来理解数据并在没有人工干预的情况下做出决策。该领域的另一项激动人心的创新是“数字双胞胎”，它创建了一个城市的数字模拟来测试不同的政策或模型。例如，检查设备或建筑物如何更可持续地运行。许多城市已经在使用它，包括拉斯维加斯和曼海姆。微软等公司提供允许公司创建数字孪生的软件。微软Azure已经在该领域拥有多个合作伙伴，包括瓦伦西亚市，该市使用该软件对照明升级进行建模。通用电气(GE)也是市场领导者。●自动驾驶汽车自动驾驶汽车还需要人工智能和物联网来实现最佳性能。它需要能够根据交通突然停止或天气变化等因素实时分析数据。这也适用于其他自动驾驶汽车。特斯拉是使用这项技术的最引人注目的领导者之一，但这家汽车制造商并不是这项创新的唯一受益者。制造芯片的公司在保证所需性能水平方面发挥着至关重要的作用。例如，半导体公司高通就将人工智能与物联网的结合列入了未来的路线图。●制造业与智慧城市一样，制造业也使用传感器收集有关信息的数据，例如仓库中的库存或供应链中物品的位置。因此，制造业也可以利用人工智能来提高效率和绩效。人工智能可以根据供应链中发现的短缺或问题提供建议，并确定修改流程的方法。例如，西门子针对工业应用开发了名为MindSphere的服务解决方案。它使用物联网和人工智能来帮助工厂优化流程并开发更好的产品。●工作效率物联网和人工智能技术也可以用来提高个人的生产力，创造更舒适的工作场所。GoogleNest开发了一款智能恒温器，它结合了人工智能和物联网技术，可以根据个人的工作时间和偏好的气候来调节温度。●机器人迄今为止，人类创造的大多数机器人都非常简单，无法执行人类可以轻松完成的任务。然而，随着人工智能变得越来越复杂，能够从传感器和摄像头获取更多数据，自主机器人是可行的。自主机器人可用于工业以提高效率并为人类创造更安全的环境。一些估计表明，由于人工智能和类似创新的潜力，多达40%的劳动力可能在15年内被替换。此外，亚马逊等公司已经在为这种转变做准备，对他们认为将被淘汰的员工进行再教育。无论这项技术将我们带到哪里，投资者都有许多不同的机会去追求。
