在互联网时代，随着科技的发展，我们生活中可用的手段也丰富了很多。近日，工信部表示，将部署运用新一代信息技术支持和服务疫情防控工作。而工信部特别强调，要通过人工智能、大数据、云计算等服务，在疫情监测分析、人员流动、社区等方面，对疫情进行科学精准防控。管理。那么“AI”能为我们的疫情防控提供多少帮助呢？小雷对近期的“AI抗疫”做了一个总结。疫情下的AI医疗日前，阿里云宣布将利用达摩院的AI技术，对肺部影像进行病理诊断。阿里表示，这套系统可以在20秒内准确解读疑似病例的CT影像，准确率高达96%，大大提高了诊断效率。截至21日，湖北、上海、广东等16个省市的26家医院引进了达摩院医疗AI。除了阿里，很多公司也推出了自己的“AI疾病分析”。例如，华为推出了AI辅助医学影像量化分析服务，帮助医生在辅助治疗过程中做出更好的判断。除了病理判断，人工智能还出现在护理机器人领域。疫情初期的隔离期，有企业研发了“送餐”机器人，服务于酒店各个房间的密切接触者。面对真实的患者，猎豹移动还向火神山捐赠了自主研发的“豹式快递”智能机器人。Cheetah表示，该机器人可以执行诸如送化验和送药等任务。不仅猎豹，中国移动、京东等厂商纷纷推出巡检测温、送餐送餐等机器人，还研发了“问诊机器人”，满足患者就诊需求。当然，目前这种“问诊机器人”只能通过电话语音进行交流，但它已经可以与疑似感染者确认病情发展，并给出自己的建议。虽然总的来说，“问诊机器人”的语音语气还比不上谷歌的人工智能语音通话，但足够精准，有效减轻了当地的医疗压力。AI的隔离监测可以对疑似病例和患者进行医学诊断，如何应对“居家隔离”的密切接触者，AI和运营商共同打造了一套“监测系统”。在当前的防疫部署下，只要社区内有患者，确诊病例所在的大楼就需要实施14天的“硬隔离”，对于外地返岗人员，也需要进行隔离。在家隔离14天。如何对隔离人员进行管理，需要一整套“监控系统”，比如深圳联通推出的“5G家庭隔离监控管理系统”。只要将设备贴在被隔离人员的门上，门一开，就会自动向社区发回通知。同时，系统还可以“向上兼容”。据中国联通介绍，这套“监控设施”涵盖多级管理模式，可实现社区、街道、区政府的多级监管功能。当然，小雷认为特殊情况要特殊对待，最好不要滥用“监管机器人”。AI检测预防除了针对密切接触者和疑似感染者，大城市复工也是感染隐患。在病毒“隔离”过程中，人工智能的优势得到了充分发挥。首先是测量体温。虽然超市、公司等场所都配备了遥感测温仪，但在公交、地铁等人流量大的地方，难免难以配置专人测量体温。为了解决这个问题，旷视科技挺身而出，推出了AI测温系统。据旷视科技介绍，名为“明机”的测温系统配备了红外热成像测温仪，疑似高温报警带宽可达每秒15人，一套系统可部署16个通道，可实现单人控制.旷视科技在北京的一个地铁站进行了一项实验。结果是这个系统完全可以处理每分钟300人左右的客流。即使戴上口罩，也能准确识别体温，误差0.3℃。如果说旷视科技用“人脸识别”技术实现了“口罩测温”，那么携程就是在用大数据筛查患者。近日，携程上线了“新冠肺炎查询系统”。在页面上，一旦出现确诊病例，携程将通过数据检索公布病例的航班和车次，并精确到车厢。这样一来，确认密切接触者的效率就会大大提高，不会再出现顶级媒体“一天找好几次人”的盛况。人工智能不是万能的。当然，肖雷认为，人工智能虽然很强大，但在“抗疫”行动中只是一个助手。这也涉及到“人工智能导致失业”的说法。当然，在人工智能大规模应用之后，一些低端的工作也会被人工智能所取代。但纵观历史，每一次工业革命都会带来新的发展机遇。从上面的例子中我们也可以看出，很多操作仍然是通过人机协作完成的，AI的判断也处于低水平，仍然需要人的经验和判断。坦率地说，目前的人工智能还远远没有达到“无所不能”的地步。近两年“AI热”降温的现象表明，当前技术落地还有很长的路要走。但这次疫情对主打人工智能的厂商来说是一次“大考”。通过AI提供的“无人服务”，可以在实践中发现很多需要改进的问题。如何更好地利用5G、云计算、大数据等技术，是从业者应该研究的课题。
