为了回答这类问题，有人提出了“大数据成熟度模型”。公司正在以不同的速度采用大数据和高级分析来创造竞争优势。一些企业更加谨慎，因为他们不知道方向，不知道如何开始，不知道哪些技术创新适合大数据的征程。一些企业比较激进，勇于将大数据分析技术融入现有业务流程，以此来提升企业的决策分析和业务处理能力。要使用大数据分析来改善现有业务，公司需要确定大数据可以创造优势的商机，这可能是：向客户销售数据（和数据洞察力）将先进的分析技术集成到产品中以创建智能产品利用大数据分析改善客户关系和客户体验下图是大数据商业模式成熟度框架。它不仅可以用来评估企业的现状，还可以为大数据的实施绘制蓝图，以改善业务。大数据成熟度模型大数据成熟度模型包括以下五个阶段。1、业务监控（BusinessMonitoring）这是大数据的初级阶段，也就是传统的DW/BI阶段。在此阶段，企业部署商业智能(BI)解决方案来监控现有业务的健康状况。业务监控，有时也称为业务绩效管理（BusinessPerformanceManagement），是指企业利用基本的分析方法，对低于或高于预期的业务运营进行预警，并自动将相关预警信息发送给相应的业务和管理人员。在业务监控阶段，为了定位低于或高于业务预期的业务领域，企业往往采用参照法（同期比较、同类营销活动比较、同行标杆比较）或指标法（品牌发展、客户满意度、产品性能、财务分析）等。2.商业洞察力（BusinessInsights）在商业洞察力阶段，企业通过统计分析、预测分析、数据挖掘等手段获得显着、显着、有意义的商业洞察力，并将业务洞察力整合到现有业务中。过程中。业务洞察力意味着系统不只是提供数据表格或图表，而是“智能”报告或“智能”仪表板，因此业务应用程序可以比平时走得更远，并可以提示重要且相关的业务洞察力。因此，业务洞察力可以做出具体的、可执行的行动建议，针对具体的业务领域提出相应的行动建议，从而提升业务绩效。有些人将此阶段称为“告诉我我需要知道什么”阶段。实际场景示例：在营销领域：揭示某项营销活动或行动更有效，并为更有效的营销活动给出成本建议在制造领域：揭示某些生产设备运行在上层或下层之上限制，在客服领域给予问题设备维修优先建议（如备件更换）：揭示精选金卡会员的购买行为低于某个正常阈值的预警，并给出送优惠的建议给客户的电子邮件。3.大数据中的业务优化（BusinessOptimization）在成熟的业务优化阶段，企业有能力将分析嵌入到业务运营中。对于很多企业来说，这将是他们日夜梦寐以求的目标：通过大数据分析帮助企业运营，让企业活动自动优化，持续改进。业务优化示例：营销支出分配：基于实时营销活动或促销分析企业资源规划：基于客户购买历史和行为以及当地天气和事件分销和采购优化：基于当前购买模式和未来模式预测，以及当地地理、天气和事件数据产品定价：基于当前购买模式、购买水平和来自社交媒体的产品兴趣洞察算法优化：基于大数据模型优化金融系统的交易算法4.DataMonetizationin大数据成熟度在数据货币化阶段，企业可以：将企业数据和大数据分析洞察打包出售给其他企业1.将数据分析直接与产品相结合，打造智能产品2.利用可操作的业务洞察和推荐技术，提升客户关系，重塑客户从头开始的体验作为第一个场景的例子，智能手机应用程序可以收集有关用户行为、产品性能、市场趋势等的数据，提供相关的分析和见解，并销售给营销人员和制造商。例如，MapMyRun.com可以将移动应用程序上的用户数据和基于这些数据的产品分析出售给运动服装制造商、体育用品制造商、保险公司和医疗保健提供商。大数据成熟度模型第二种数据盈利方式是企业利用新的大数据源（如感官数据、用户点击/选择行为数据）和先进的分析技术，创造出新的智能产品，例如：汽车通行证驾驶风格和行为，调整驾驶控制、座椅、后视镜、制动踏板、仪表板显示屏等，以匹配您的驾驶风格电视和DVR了解您最喜欢的节目和视频类型，所有网络，所有频道搜索内容并自动录制节目你想要你。烤箱学习您烹饪某种食物的方式，自动以相同的方式为您准备，并推荐您可能喜欢的食物和烹饪方法。第三种情况，企业利用可操作的商业洞察和推荐技术来改善客户关系，重塑客户体验，例如：通过在线市场数据，将当前和购买中的库存与客户的购买模式进行比较，为小微企业做出销售和价格建议。中型电商企业策略推荐通过评估投资目标、当前收益状况、当前投资组合，为投资者提供具体投资配置的策略建议五、业务蜕变业务重塑是大数据成熟度模型的第一阶段。现阶段，一些企业希望通过对客户使用模式、产品性能行为和整体市场趋势的分析，将其商业模式转化为新市场的新服务，例如：能源企业进入“家庭能源优化模式”：以维护为主，根据不同电器的实际性能与用户使用方式、当地天气和环境条件（如水质状况、电费等）的相关性分析，预测并推荐购买电器的时间。），推荐电器购买品牌零售商进入“购物优化模式”：根据消费者购买行为与相似人群的相关性分析，推荐推测的产品，甚至包括产品有货或缺货的情况某商场内。还可以进一步主动为旅行者提供酒店、租车、体育或音乐赛事、当地名胜、演出、购物等各种信息查询和交易推荐。
