百战百战，大数据产业日新月异，产业进入应用“深水区”水域”。以曙光为代表的数据行业的先行者，正在不断夯实自身能力，打造数字时代的“智能引擎”，持续帮助客户挖掘数据价值。 行业进入深水区，大数据优势凸显 业界认为，随着大数据基础设施的不断完善，行业已接近完成数据的“原始积累”，更敏捷、更智能、更集成、更安全先进的数据分析和智能工具将成为企业的主要需求。 大数据产业研究中心、赛迪顾问发布《2019中国大数据产业发展白皮书》指出，2019年我国大数据总体规模达到5386.2亿元，2020年有望达到6605.8亿元.大数据产业已经成为数字经济。“新动能”。 规模不断扩大的同时，产业发展的基础条件也完成了初步储备。政务数据共享、物联网数据采集等各类数据采集能力不断提升，云计算、人工智能等技术提供了可进一步发展的数据存储和处理能力。 曙光大数据首席科学家、大数据智能研究院院长宋怀明认为，在新技术条件下，行业发展趋势的一些特征更加明显。突出的表现是：海量的数据需要足够敏捷的处理能力；大数据预测和决策支持需要更智能的大数据分析；大数据、人工智能和云计算的融合将促进多学科融合；随着大数据的应用，数据安全变得越来越重要。 曙光大数据打造“1+4+N”业务布局 面对行业发展新机遇，曙光致力于打造1+4+N大数据业务布局。“1”是打造大数据平台；“4”是结合自身大数据优势，聚焦“敏捷、智能、融合、安全”四大核心能力；“N”是指与生态伙伴合作，打造N个行业解决方案，服务百城百线。 曙光大数据平台可实现魔创工厂数据建模、天网知识图谱分析等智能化服务。平台内置XData大数据智能引擎，具备数据整合、数据治理等多种数据处理能力；具备DragonDB分布式数据库、MPP分析型数据库等多种数据管理能力。 四大核心竞争力是曙光大数据的核心竞争力。曙光大数据足够敏捷，可以提供万亿级数据的实时处理能力。TPCx-BB大数据分析能力在性能上排名第一。足够智能，可实现灵活精准的引导式自动模型训练等；足够集成，实现存储、计算和管理的集成，多源多模态数据的集成，与云计算、高性能计算的集成管理；提供涵盖核心计算组件、系统管理、数据内容和运营服务安全四个层面的全方位服务，足够安全。 基于中科曙光大数据平台，结合四大核心能力，中科曙光大数据平台“智能引擎”正携手百程百航生态伙伴，服务政府、科学、安全等“N”个领域，以及行业领域的客户。 曙光“智能引擎”助力数字化升级，赋能数字经济 》进入大数据应用深水阶段，曙光将携手生态伙伴，形成优势互补的共同体，帮助客户提升从技术到应用三个层面的优化和业务创新，实现了全方位、多角度、全链条的数字化升级。”宋怀明说道。 具体来说，曙光大数据可以让客户更方便地整合和管理各类数据，帮助客户突破现有数据系统架构中的各种瓶颈；自身运营的效率和质量将焕发新动能；携手生态伙伴，深度融合各类数据业务场景，通过数据智能重塑行业应用，推动客户业务创新。 中曙光大数据目前打造的开放式城市云数据平台，为城市管理提供智慧云大脑；搭建的人工智能公共服务平台，为区域初创企业、科研院所和企业用户提供平台资源支持；需求驱动创新，为行业量身定制数据智能解决方案。 多年来，曙光大数据一直致力于为客户创造价值。宋怀明表示，未来曙光大数据将继续致力于打造数字航海时代的大数据“智能引擎”，助力客户开辟新航路，顺利快速穿越深海，实现巨大价值发现。
