毫无疑问，2018年是人工智能（AI）发展的重要一年，进一步推动了人工智能的主流应用，并成功实现了更多功能的自动化。越来越多的企业开始探索人工智能的应用，公众也已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。人工智能技术将继续改变世界。2019年，人工智能应用不仅将在全球范围内持续普及，还将围绕重要话题展开更深入的对话，推动创新商业模式，以新的方式影响社会，包括以下七个领域的发展。1.机器学习即服务（MLaaS）将得到更广泛的部署2018年，人们见证了机器学习即服务（MLaaS）的重大进展，谷歌、微软、亚马逊等行业巨头一马当先。预构建的机器学习解决方案和功能在市场上变得越来越有吸引力，特别是对于没有更多内部资源或人才的小公司来说，有机会销售和部署可以轻松实施的打包解决方案。如今，机器学习即服务(MLaaS)主要由云计算提供商在订阅或使用的基础上销售。例如，MicrosoftAzure的MLStudio为开发人员提供了一个拖放环境来开发强大的机器学习模型。GoogleCloud的机器学习引擎还可以帮助开发人员为各种应用程序构建大型复杂算法。2017年，AWS通过推出AmazonSageMaker进入人工智能领域，这是开发人员可以用来构建、训练和部署自定义机器学习模型的另一个平台。在2019年及以后，准备好更广泛地提供机器学习即服务(MLaaS)。透明市场研究预测，到2025年，它将以惊人的40%的复合年增长率增长，达到200亿美元。2.将开发更多可解释或“透明”的人工智能复杂的机器学习模型仍然是一个挑战。不幸的是，人工智能仍然是一种“黑匣子”，在人们希望了解人工智能支持的决策背后的基本原理的情况下，它成为一个巨大的限制因素。人工智能的民主化由众多开源工具和库引导，例如ScikitLearn、TensorFlow、PyTorch等。开源社区的任务是构建可解释或“透明”的AI，这些AI可以清楚地记录其逻辑，暴露偏见在数据集中，并提供后续问题的答案。在人工智能被广泛采用之前，人们需要知道该技术在任何情况下都能有效发挥作用并解释其原理。3.人工智能将影响全球政治格局2019年，人工智能将在全球舞台上发挥更大作用，影响国际大国在这项技术上的投资关系。美国和中国等人工智能的早期采用者将难以在自身利益与合作研发之间取得平衡。拥有人才和机器学习能力的国家将在预测分析等领域实现巨大增长，从而扩大技术差距。此外，还将围绕人工智能的道德使用展开更多对话。当然，不同国家对待这个问题的方式不同，这会影响到政治关系。总体而言，人工智能的影响相对于其他国际问题较小，但比以往更为明显。4.AI将创造更多的工作岗位从长远来看，很多工作岗位都会因为AI的自动化而被淘汰。以重复性人工任务为特征的工作将越来越多地外包给人工智能。然而，在2019年，人工智能将创造更多的就业机会。人工智能不会完全消除对人类工作者的需求，而是会增强现有系统和流程。结果，将会出现新的工作岗位。需要人类来支持人工智能的实施并监督其应用。2019年，更多的体力劳动者将转向与AI合作的管理工作，这一趋势将持续到2020年。研究公司Gartner预测，两年内，人工智能将创造230万个工作岗位，而只会减少180万个工作岗位。5.人工智能助手将变得更加无处不在，有用的人工智能助手对现代世界来说并不是什么新鲜事。苹果的Siri和亚马逊的Alexa多年来一直为人类服务。2019年，我们将看到人工智能助手的成熟度和能力不断提升。随着收集到的行为数据越来越多，AI助手将能够更好地响应请求和完成任务。随着自然语言处理和语音识别的进步，人类将与AI助手进行更流畅、更有用的交互。2018年，我们看到更多供应商推出了更有前途的新AI助手。最近，谷歌开始推出Duplex，一种可以代表用户打电话和预约的语音预约服务。科技公司x.ai创造了两个人工智能个人助理：艾米和安德鲁，他们可以与人类互动并为他们的主人安排会议。亚马逊最近还发布了EchoAuto，它可以让司机将Alexa集成到他们汽车的智能设备中。然而，人类将继续将期望置于现实之上，并对技术的局限性感到失望。6.AI/ML治理将变得重要随着越来越多的企业投资于AI，将投入更多精力来开发有效的AI治理结构。需要框架来指导数据收集和管理、适当的AI使用和道德应用。人工智能的成功和适当使用涉及许多不同的利益相关者，强调需要一个可靠和一致的管理机构。2019年，更多组织将创建治理结构，并更明确地定义如何管理人工智能的进展和实施。鉴于目前在可解释性方面的差距，随着人类继续求助于人工智能来支持决策，这些结构将变得极其重要。7.人工智能将帮助企业解决人才短缺问题人工智能和机器学习人才短缺正在造成创新瓶颈。O'Reilly去年发布的一项调查发现，公司在使用人工智能方面面临的挑战是缺乏可用的人才。随着技术进步的不断加速，公司越来越难以培养能够领导大型企业AI工作的人才。具有讽刺意味的是，为了解决这个问题，组织将在2019年利用人工智能和机器学习来帮助解决人才缺口。例如，GoogleCloud的AutoML包括机器学习产品，可帮助开发人员在没有任何AI编码经验的情况下训练机器学习模型。AmazonPersonalize是另一种机器学习服务，可帮助开发人员构建复杂的个性化系统，不同类型的企业可以通过多种方式实施这些系统。此外，企业将使用人工智能来寻找人才、填补职位空缺并推动创新。2019年的人工智能：更大更好，更多制衡2019年，人工智能将比以往任何时候都更加普遍和强大。人们将面临新的应用和挑战，并准备好接受进一步的制衡。
