什么是AIoT，它能做什么？这些是本文旨在回答的问题。从本质上讲，我们谈论的是人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合。它们是两种独立的技术，正在改变世界各地的众多行业——但结合起来，我们进入了一个不断学习、自我纠正系统、以前所未有的规模推动工业自动化的新时代。正如《福布斯》报道：“物联网是数字神经系统，AI是控制整个系统决策的大脑”。将人工智能与物联网相结合意味着机器学习和人工智能的力量可以应用于典型物联网生态系统生成的大量数据——反过来，由于人工智能产生的洞察力，物联网生态系统可以随着时间的推移而发展。过渡得到增强和优化。理论上，AIoT应该是一个强大的共生系统，IoT生成数据供AI使用，然后AI将有形的指令和改进反馈给IoT。但这都是理论，在实践中会是什么样子呢？在物联网的热门话题——智慧城市中可以找到很多例子。例如，考虑交通流量监控。如果连接设备或摄像头（甚至可能连接到无人机）的生态系统可以监控特定区域的交通流量并将该数据实时发送到人工智能引擎，人工智能可以分析数据并做出动态决策以优化管理交通流。决策可能包括限制车速或改变特定的交通路线——所有这些都是通过将人工智能驱动的决策传递回交通灯和标志的物联网网络来实现的。智能办公楼是另一个很好的例子。在办公楼各处部署一系列环境传感器对于检测同一时间大楼内有多少人、他们如何走动和使用大楼内的空间以及他们正在使用哪些设施非常有用。使用人工智能分析这些信息，您可以就如何管理特定空间以及如何设计未来空间产生大量有价值的见解。这可以更有效地利用办公楼内的资源，并最终开发出更适合其中人员需求的空间。任何需要管理车队的组织——从出租车和公共汽车公司到物流和运输公司——都可以从AIoT中受益。安装在车辆上的位置传感器可以为人工智能平台提供整个车队位置的实时视图——结合与公交时刻表、司机换班、送货时间表或出租车请求等相关的数据——然后，能够做出明智的实时决策，以更高效、更恰当地调度车辆。自主送货机器人还不是主流现实，但它们也将以与无人驾驶车辆类似的方式由AIoT提供动力。在这些用例中，AI用于智能分析车辆或送货机器人周围的环境，然后近乎即时地决定下一步应该移动到哪里。AIoT的可能性是无限的——请密切关注这个空间！
