颠覆期即将来临：当人工智能渗透到医疗健康领域时，不断攀升的成本、经常瘫痪的设施、不确定的产能、疲惫不堪的员工、难以补充的劳动力，再加上杂乱无章的业务系统——听起来如此的各种元素病态共同构成了人类社会的核心基础之一，即医疗保健行业。人工智能的兴起能否帮助医院和医疗保健提供者解决现实世界的问题？很有可能，进展正在发生，尽管还不够快。尽管人们对人工智能在医疗保健领域的兴趣浓厚，但凯捷在最近的一份调查报告中指出，“高管团队的文化契合度落后，因此制药、医疗技术和医院等最需要人工智能加持的组织不太可能采取行动”慢的。”报告作者还提到，最大的问题出在数据上。在调查中，研究小组发现，“加强患者护理途径和改善护理结果仍然是所有类型医疗机构的首要任务。”但只有大约三分之一的受访医疗保健组织将患者信息的可用与否列为优先事项。“这一比例与上一年（2021年，上一份报告的调查年份）相比，并没有取得明显进步。”好消息是，许多医疗保健服务提供商正在加紧对AI的探索。BaptistHealthSouthFlorida首席信息官TonyAmbrozie表示，“医疗保健行业现在开始以更大、更复杂的方式实施人工智能和机器学习解决方案。人工智能和机器学习将增强该行业理解大量数据的能力。可用数据。”Ambrozie继续补充说，行业的探索机会并不稀缺。“利用人工智能和机器学习来改善患者获得医疗服务的体验，包括改善护理结果、整理出有意义的健康数据可以指导具体操作等。分析消费记录和过往病历也可以实现智能情境路由，帮助消费者和患者更好地管理自身健康，也是未来值得探索的重要方向，相关尝试也被其他行业反复证实”当然，医疗健康行业是一个巨大的整体，其中包含着各种各具特色的活动元素，因此实际情况当然更加复杂。但颠覆期即将来临，人工智能和自动化各有千秋。有机会承担以前需要从业者死记硬背的繁琐任务，或在重复操作中投入大量时间和精力。Qventus首席执行官MuditGarg表示，“医疗保健是一个极其复杂的行业，在各个国家往往是监管最严格的行业。从业者需要经过严格的审核，并专注于处理与患者生死攸关的工作，人工智能有望简化许多流程。“那么，人工智能如何才能不断发展以满足患者的需求呢？安布罗齐认为，“首先是要真正把握患者的长期健康需求，而不仅仅是了解短期的护理需求，而这必然需要难以想象的大数据分析——包括基因组、人口统计、病史、环境因素、症状等。供应商几乎不可能手动进行这种规模的数据分析。人工智能和机器学习正在不断发展，为超大规模健康数据的处理和分析提供自动化解决方案，最终帮助医生为每位患者找到安全和个性化的治疗路径。但推进人工智能的挑战和变化远远超出了技术领域。研究团队发现，“随着数据和人工智能逐渐进入医疗保健领域，一场深刻的文化变革将开始。”当然，这样的改变不可能一蹴而就。许多组织都在制定自己的文化适应计划，希望以有吸引力的形式储备资源数据和构建AI素养。总之，人工智能的问题不仅仅是技术问题。“人们总是担心人工智能元素过多，可能导致医疗保健中缺乏个性化元素，但只要经过深思熟虑、精心策划，人工智能的介入其实可以增强人文关怀。”Garg解释说，“包括提供者在内，很多人都觉得AI缺乏人情味，不会为患者着想。事实上，AI驱动的医疗保健运营自动化可以将临床医生等从业者从繁琐的手动任务中解放出来，帮助他们真正专注于自己的全部工作对病人护理的关注。已经有基于人工智能的产品可以预测事件，最具影响力的结果将被纳入工作流程，帮助解决问题并指导该领域的用户采取行动。医疗保健领域有几个重要的新发展人工智能驱动的系统：更加强调以患者为中心：根据凯捷研究团队的说法，“利益相关者现在可以更好地了解患者的真正需求，同时他们也更有信心满足他们的需求。”以更智能的方式使用资源：“供应商和医院的资源有限，随着全球人口老龄化，对护理能力的需求将给各方带来越来越大的压力。因此，利用资源（包括医疗服务、手术室等）的配置必须最大限度地优化。人工智能和机器学习的使用无疑是预测需求和优化资源利用的绝佳手段。更多、更快、更好的护理，必将挽救无数宝贵的生命。“扩大收入空间。”Garg表示，“人工智能驱动的护理自动化可以提高调度能力并最大限度地提高手术室利用率，从而帮助医疗机构增加营业收入。”通过自动化出院流程，人工智能技术还可以缩短患者的平均住院时间。与此同时，医院正在努力解决因冠状病毒爆发而加剧的劳动力短缺问题。有限的人力不能再浪费在程序性任务上，应该腾出时间去做更重要的工作。人工智能驱动的护理自动化将使这一切成为可能。“更有成效的研究成果：凯捷研究团队观察到，“初创公司、大型制药公司和研究机构也在使用人工智能技术重塑研发格局。”我们看到越来越多的新方法来选择最有前途的候选药物，甚至包括量子计算。围绕流程重塑、新数据源吸收、患者/实践痛点响应等更多增值用例，共同掀起一轮激动人心的药物开发效率竞赛。”
