或许是受全球新冠肺炎疫情的推动，或许得益于计算能力的不断提升。无论出于何种原因，人工智能和机器学习已成为许多大型企业的重要信息技术资产。麦肯锡公司11月发布的一项调查发现，一半的受访者至少使用了一项人工智能功能，其中一半表示他们的收入因此增加了。如今，该技术被用于开处方、预测天气、推荐电影、种植庄稼和送披萨等应用。换句话说，该技术已经渗透到企业中，从收发室到会议室——不仅针对流行的新应用程序，而且针对主流业务应用程序。LandingAI的创始人兼首席执行官吴恩达说：“当我去采访商业领袖时，我问他们最大的商业问题是什么……我不会问他们最大的AI问题是什么。”吴恩达是人工智能领域的先驱之一，曾在百度和谷歌领导过相关工作，他在3月下旬由麻省理工科技评论主办的虚拟EmTech数字会议上发表了讲话。他的观点不仅呼应了麦肯锡的发现，也呼应了人工智能前沿的许多企业家和科学家的观点。用于理解复杂文本的人工智能技术的进步正在加速，这一现实正在推动这项技术的普遍接受，因此，相关的用例正在增长。OpenAI的研究人员正在为开发与人脑推理和学习能力相匹配的通用人工智能和机器学习技术的崇高目标而不懈努力。微软和埃隆·马斯克是他们的主要投资者，去年该公司发布了GPT-3的商业版本，这是OpenAI的语言模型，它使用深度学习来生成类似人类的文本。OpenAI联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever在EmTechDigital活动中指出，GPT-3(DALL-E)的迭代能够从相当复杂的文本命令中创建准确的图像。Sutskever在麻省理工学院的一次虚拟活动中展示了一个示例，他在其中给出了“以波普艺术风格在晨光中的田野中创造一对猫头鹰”的指示，结果看起来非常可信。“这不是结束，而是迈向多模型系统的第一步，”Sutskever说。“你不想打赌深度学习不会成功，”他说。“有迹象表明，人工智能技术正从研发实验室进入运营支持领域。ScaleAIInc.成立于2016年，致力于解决数据标注这一耗时耗力的工作.建立能够正确识别图像、语音、视频和文本的机器学习模型所必需的工作。这家估值已达35亿美元的公司因其在自动驾驶汽车中的标签技术而特别受欢迎，并获得了通用汽车公司、被本田和Lyft等客户使用。能够扩展机器学习基础设施一直是ScaleAI增长的关键因素。ScaleAI首席执行官兼创始人AlexanderWang表示：“我们认为，这种范式对于大规模应用至关重要。人工智能规模。.“我们正处于人工智能技术在许多不同行业部署的转折点，”他说。“人工智能芯片技术构建人工智能程序和模型需要大量的计算，满足这种需求也可能很快发生根本性的变化。麻省理工学院孵化的初创公司LightmatterInc.有望交付今年秋天。”它的第一款基于光的人工智能芯片。Lightmatter设计了一种不寻常的技术，它使用光的波长来执行同步计算，这一过程称为光子计算。因为光比电冷，所以这个过程需要很少的能量。该公司声称，这款名为Envise的芯片运行自然语言模型的速度是当今市场上顶级人工智能芯片的五倍，而能耗仅为其100%。“有了光，你可以用不同的颜色来表示数据，”Lightmatter的创始人兼首席执行官尼古拉斯哈里斯解释道。他说：“我们实际上可以通过系统同时发送数据。多个数据集。就像虚拟核心一样，您可以节省大量电力并获得高吞吐量。”虽然这项技术和其他几项潜在的突破性进展仍刚刚出现在地平线上，人工智能和机器学习的发展并没有受到阻碍。人工智能技术现在被世界各地的信用卡公司广泛使用，万事达卡等公司使用该技术来发现欺诈交易。万事达卡运营和技术总裁EdMcLaughlin表示，万事达卡使用一种方法，利用人工智能让尽可能多的信用卡购买通过，无论是否通过，每一次都通过。必须在五十毫秒或0.05秒内做出决定。“人工智能不是一种策略……这就像说一艘船的策略是漂浮，”麦克劳克林说。“这只是环境和我们拥有的工具的一部分。”亚马逊在20多年前做出的机器学习计划决定，在公司内部几乎所有业务方面都使用人工智能和机器学习技术，然后将这些技术转化为面向客户的产品组合。2018年11月，AWS仅在一次活动中就推出了13款新的机器学习产品。亚马逊的人工智能和机器学习客户包括Domino'sPizza，它使用该技术预测需求并在几分钟内交付食品订单；使用这些技术来支持处方处理，并通过拜耳数字计划帮助农民做出更明智、更精确的农作物种植决策。AWS机器学习解决方案实验室副总裁MichelleLee表示，“十年前，亚马逊的每个业务部门都被问及他们计划如何使用机器学习......并且说你没有计划是不可接受的。”尽管人工智能和机器学习的使用越来越多，但人们对如何使用该技术的担忧也在增加。尽管投资了多个人工智能相关项目，但特斯拉的马斯克在2018年的SXSW大会上仍然表示，人工智能“比核武器危险得多”。这些担忧引发了包括美国在内的42个国家。经合组织国家同意对可信赖的人工智能技术进行负责任的管理。大约30个国家和地区已经出台了与人工智能相关的政策，以管理该技术在教育、经济政策和政府机构中作为算法的使用方式。也许更重要的是新的欧盟法规，该法规可能会在今年晚些时候生效。该提案的早期草案似乎遵循了类似于通用数据隐私条例(GDPR)的方法，该条例影响所有在欧盟开展业务的公司。“这是一项仍处于实施周期早期的技术，”Mozilla的国际技术和政策战略顾问兼常驻研究员JuliaReinhardt说。“它已经对人们和社会产生了影响，”他说。我们如何在维护我们的基本价值观和法治的同时确保人工智能为所有人平等工作？”当今人工智能行业的普遍观点是，随着越来越多的企业发现该技术的新用途，越来越多的更多热情的企业家正在建立新的实施方法，不断增长的企业应用将推动计算世界的复兴。IBM高级副总裁兼研究院院长达里奥·吉尔表示：“归根结底，人工智能是数学，人工智能是软件。“科学方法应该成为做生意的工具，”他说。我们即将进入一个以发现为先的时代。我们生活在自计算机发明以来计算机发展最激动人心的时代。“
