有声代码普通人很难看懂代码，但是有机会看懂代码。在微信小程序“码成音乐”中，选择滴滴的“口罩检测”、“智能调度”等功能，点击“生成音乐”按钮。”，映射后转化为不同风格的音乐。“smartdispatch”对应的音乐欢快刺激，“lostandfound”映射的音乐悠扬，“fatigue”编码转换的音乐“提醒”大气又舒服……这5首台前可以感知的音乐，是由滴滴的5个常用功能映射而来。在1024程序员节这个特殊的日子里，几位滴滴程序员形成了一种兴趣小组把滴滴App背后的代码变成音乐，用两三天的业余时间做成一个小程序，让程序员敲出的代码成为大众可以感知的语言，在这个小程序中，用户可以也可以新建代码或者随便选一段代码，一键映射成音乐。普通人不懂代码，但也可以用代码创作音乐——这就是程序员的浪漫。服务就是科技的浪漫我如果你经常使用打车软件，你可能会发现每个平台的调度速度、距离和效率都不同。事实上，调度系统是各大平台的核心技术之一。乘客下单后，应该派给哪个司机？哪个司机接单最快？哪一条是最好的行车路线？如何最大程度地缩短总行程时间？这不是一个静态问题——车辆在不断运动，司机可能需要几秒钟才能通过十字路口或驶上高速公路。不仅如此，每一次派遣决策也会影响到未来司机的分配。这需要预测未来的情况，并实时、动态地快速匹配司机和乘客。智能调度是滴滴的核心技术之一。这项技术掌握在程序员手中，经历了层层迭代。早期，平台调度算法的目标很急很简单，就是在保证用户体验的情况下，让更多的乘客在2秒内得到接听。到了2016年，算法优化的目标变得更长远——比如能不能在更长的时间内优化和提高效率？比如1小时或1天？本质上，订单调度是一个时序决策问题，系统做出的每一个决策都会影响到未来司机的分配。例如，司机接乘客可以被视为一个动作。动作的结果是司机在一段时间后到达乘客的目的地，这个动作导致状态改变。这也是一个类似于AlphaGo的强化学习问题。2017年，滴滴开发了基于强化学习的智能订单撮合系统，将目标从2秒内最好变成了1天内最好。提高了整体周转率和司机收入。但此时滴滴只能模拟简单的时空信息，无法模拟天气等更动态、更复杂的信息。如果某个地区下雨，将对调度秩序产生很大影响。包括。2018年，滴滴进一步研发了一套基于深度强化学习的方法V-Net，可以尽可能多地包含潜在有价值的信息，建立深度学习模型，进一步优化用户体验。2019年10月，滴滴基于强化学习的网约车订单调度方案荣获2019INFORMSDanielH.Wagner奖。这是时隔22年，该奖项首次授予中国企业。算法从全局角度综合考虑接客距离、口碑值、拥堵、安全等因素，自动匹配订单给最合适的司机接单，让乘客接单上车时间最短，司机收入较好。通过创新地将数学、机器学习和模拟问题结合起来，滴滴以一种非常新颖的方式处理了一个运筹学问题。瓦格纳奖评审团做出了这样的评价。代码音乐团队请同事帮忙打磨音乐。如果说“智能调度”是平台运营的硬基础，那么“行程共享”、“疲劳驾驶提醒”等功能就是滴滴降低安全事故风险的穷举科技手段。发生的概率是轻柔的照顾。自2016年6月起，滴滴率先推出行程分享功能。乘客上车后，可将乘车信息一键发送给好友。小伙伴们可以通过链接直接查看乘客的实时位置，保障乘车安全。2019年，滴滴平台2.3名用户新增“紧急联系人”，用户进行10.3亿次“出行分享”。疲劳驾驶是造成城市交通严重事故的主要原因之一。2019年7月起，滴滴利用深度学习和模型压缩技术，在车载智能硬件（车视）中构建了疲劳驾驶预警系统，能够自动对图像进行处理和分析，分时检测驾驶员的眼睛是否睁开或闭上。间隔时间、打哈欠频率、频率、时长等，通过语音提醒、强制下线等功能防止疲劳驾驶。截至目前，疲劳驾驶预警系统已经经历了九次迭代。此外，滴滴已陆续在全国300多个城市上线“失物归还”功能。这些功能的背后，是滴滴科技史上的诸多技术飞跃——基于大数据和AI技术，提升用户接驾效率，关爱安全和平台治理。当生活在一帆风顺的轨道上前行时，科技带来的变化是微妙而无声的。在疫情这样的社会保障重要关头，科技可以发挥关键作用。COVID-19疫情肆虐。1月20日，官方证实新冠肺炎可以人传人。1月22日，滴滴紧急组织十几人投入技术研发。最终，智能识别司机大师仅用了23个小时就上线了。戴口罩的作用。该算法克服了人脸姿态变化、光照导致的图像差异、驾驶员帽子对人脸的部分遮挡等问题，识别准确率超过98%。在1024这个特殊的节日里，程序员们用代码把幕后的代码变成台前的音频，这是他们的理性浪漫。
