随着人工智能的普及，生物识别技术已经成为热门的新兴技术。
生物识别技术作为一种安全技术，也是本世纪最具发展潜力的技术之一，将信息技术与生物技术相结合，具有巨大的市场发展潜力。
对此，比尔·盖茨曾预言：“基于人体生物特征——指纹、语音、面部图像等的生物识别技术将成为未来几年IT行业最重要的技术革命”。
对于传统的身份识别技术，例如个人身份证号码、密码或电子卡证件等，在现代生活中一直被认为风险很大。
例如，个人识别码或密码容易被盗取，电子卡文件容易被伪造。
在这种情况下，生物识别技术似乎已经成为密码时代的终结，但事情远没有那么简单。
首先让小智君猜猜，你平时的密码是多少？是“56”、“9”、“qwerty”、“密码”、“56a”、“qwe”、“zxcvbnm”吗？ ． ．其中之一怎么样？如果小智君猜到了，需要立即更改密码。
事实上，肖志军的猜测并非空穴来风。
它们基于一家研究机构最近披露的世界上最常用的密码。
无论是银行卡、社交网站、手机登录，还是电子邮件地址，生活中有很多地方需要用到密码。
为了不混淆或忘记不同登录地点的密码，我们通常使用我们最熟悉的数字和字母的组合作为我们的通用密码。
不可否认，单一的长期密码会给自己的财产带来风险。
这就是为什么安全研究人员鼓励大家经常更改密码，并尝试为不同的设备设置不同的密码。
但是，有人会说，密码设置太多很容易忘记，那怎么办呢？正是在这种情况下，生物识别技术应运而生。
什么是生物识别技术？从专业上讲，生物识别技术将计算机与光学、声学、生物系统传感器、生物统计学原理等高科技手段紧密结合起来，然后利用人体固有的特征来验证个人身份，如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等都是生物识别技术的应用。
生活中，以“客户至上”为服务宗旨的企业似乎每天都在寻求改善消费者体验。
随之而来的是改善客户体验的创新技术，比如帮助客户记住一些信息，这在一定程度上需要增强客户账户的安全性。
与此同时，随着不安因素（黑客）的爆发，越来越多的公司意识到消费者对其单一PIN、密码和其他安全问题感到不安。
这也促使企业致力于生物识别技术的部署，希望取代传统的密码形式，为客户带来更简单、更安全的解决方案。
生物识别技术如何改变客户体验 与文字和数字组合相比，生物识别技术允许客户进行自我验证，而无需记住复杂的 PIN 或密码。
与此同时，万一发生违规事件，生物识别技术会将其影响仅限于一个账户。
可以说，这项技术非常强大，可以在多种平台上使用，包括联络中心、移动应用程序或在线应用程序。
在某种程度上，这种多渠道适应性可以减少客户的挫败感，同时彻底改变客户体验、提高安全性并减少欺诈。
其中，语音生物识别技术的应用尤为广泛。
在国内，研究报告显示，预计到2020年，中国生物识别行业市场规模将突破1亿元。
今年5月，国内第一家广泛采用免费声纹认证技术的银行出现，它就是花旗银行。
据花旗银行官员称，他们将鼓励客户使用语音作为密码。
此外，迄今为止，亚太地区已有超过10,000家客户使用了这项服务。
在国外，澳大利亚税务局（ATO）已使用Nuance的多通道语音生物识别技术来解决客户访问账户信息的问题。
据了解，该解决方案为客户提供了通过移动应用程序以及呼叫中心在线服务使用语音生物特征认证的选项。
基于该技术，客户在与代理合作时无需担心安全问题，也无需手动输入复杂的用户名和密码来证明自己的身份。
一些安全研究人员认为，语音生物识别技术不仅有助于改善客户体验，还有助于提高安全性。
毕竟，先进的算法会分析多种语音特征，以使用呼叫者的语音来验证其身份并防范黑客。
攻击。
事实上，无论是语音、指纹、虹膜等，每个人都有自己的特点，因此在更换密码和PIN后保证安全的能力更强。
对于澳大利亚税务局来说，这种额外的安全级别有助于保护公民的税务和个人信息。
生物识别技术会终结密码时代吗？虽然生物识别技术对于提高安全性很有用，但其变革性的好处还不止于此。
生物识别技术无需记住繁琐的密码，可以显着改善客户体验。
随着企业开始意识到基于知识的身份验证带来的安全风险和较差的用户体验，将采用多模式生物识别和身份验证。
然而，事情并没有那么简单。
早在 2016 年，德国黑客 Jan“Starbug”Krissler 就演示了如何使用不同人手部的高分辨率照片伪造指纹，凸显了该技术的潜在漏洞。
无独有偶，在苹果 iPhone 5s 发布后的 24 小时内，Stargbug 立即成为热搜话题，因为他成功“欺骗”了苹果的 TouchID 传感器并解锁了手机。
据了解，他是通过屏幕上的污点提取指纹并解锁手机的。
不仅仅是指纹识别，语音识别也存在一定的风险。
例如，一些犯罪分子或黑客可能有意识地记录受害者的声音，然后利用它来逃避身份验证控制。
也许，很快我们也会看到一个人的脸被“逆向工程”（一种只需要一些2D图像就可以完成的算法），然后在3D打印机的帮助下，诈骗者可以戴着受害者的面具到处走动，甚至提取数千美元ATM 机上的美元。
在肖志军看来，生物识别技术的缺陷并非都是由外部发现的。
与其他技术类似，随着该技术被越来越广泛地采用，其固有的缺点将变得越来越明显。
例如，尽管匹配精度有所提高，但实施仍会受到误报的困扰，这在技术的开发、配置和部署过程中很难避免。
例如，在上周举行的伦敦议会听证会上，大都会警察局长克雷西达·迪克透露，当地警察局部署的面部识别系统非常有效——准确率达到2%！也就是说，在辨认中，98%的嫌疑人都被认错了。
也许英国的面部识别系统患有面部失认症。
但恰恰是警察界的这种误判，促使我们停下来思考。
也许这项技术的最大缺陷是生物特征识别的细节是静态的。
如果密码被盗，仍有机会更改它，但当充满信息的数据库遭到破坏时，个人的指纹、虹膜或其他面部特征就无法替换。
因此，虽然生物识别技术是一项令人兴奋的新技术，但它的使用必须以冷静、有计划和战略性的方式实施。
例如，在验证身份时，生物识别技术必须至少使用其中的两种；在帮助3名警察追捕犯罪嫌疑人时，人类分析人员必须确认结果，更重要的是，所有生物识别数据必须得到良好的存储。
此外，还应考虑安全存储的问题。
这是基于对隐私的真实担忧以及生物识别技术能否消除用户对隐私安全的担忧。