随着技术的不断进步，各种密码认证方式也被引入，从“用户名+密码”到“生物识别+活体检测”。
生物识别技术是目前最便捷、最安全的身份识别技术。
据美国咨询机构Transparency Market Research预计，2019年至2018年全球生物识别技术市场将增长4亿美元，2017年增长至1亿美元，年复合增长率为15.7%。
生物识别市场正在快速增长。
生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器等高科技手段的紧密结合，利用人体固有的生理特征（如指纹、面部图像、虹膜等）和行为特征。
生物统计学原理。
（如笔迹、声音、步态等）来识别个人身份。
生物识别技术比传统的身份识别方法更加安全、保密、便捷。
就生物识别本身而言，可分为指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别等，下面对应用最广泛的四种识别技术进行对比介绍。
指纹识别顾名思义，指纹识别就是通过识别指纹来确认身份。
目前，指纹识别是应用最广泛的安全认证方式。
指纹认证可用于公共场所、工作场所、海关通关等。
智能硬件兴起后，包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了指纹识别。
从技术角度来看，指纹识别主要有三种类型：电容式、光学式和超声波式。
由于超声波识别技术尚不成熟，手机中安装的指纹识别芯片大多是电容式指纹传感器。
通过表面镜采集指纹后，对采集指纹的质量进行评估，与指纹数据库中的样本进行比较，最终确定信息。
虽然指纹识别应用广泛，但它也有一定的缺点，因为基于触摸的验证方式对环境要求非常高，要求手指的湿度和清洁度。
指纹佩戴也会造成无法识别的后果；另外，有些人可能没有出生指纹，或者指纹特征很少，无法成像；最重要的是，指纹痕迹容易保留，有被复制的可能，安全性降低。
虹膜识别 对于很多人来说，虹膜识别还是一个新名词。
让虹膜识别迅速普及并进入人们生活的法宝，莫过于智能手机。
富士通设计制造的ARROWS NX F-04G号称是全球首款采用虹膜识别技术的量产智能手机，而三星则在其Note 7及后续高端旗舰手机中采用了虹膜识别。
目前很多国产手机也具备此功能。
事实上，虹膜识别就像新瓶装旧酒。
与指纹识别相比，虹膜识别的概念诞生仅晚了5年，距今已经20年了。
虹膜识别技术通过人体独特的眼睛虹膜的特征来识别身份。
虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。
该技术已被生物识别行业广泛认可为目前最准确、稳定且可扩展的识别系统。
虹膜识别特征在出生前随机组合确定，并终生保持不变。
虽然虹膜识别的准确率在各种生物识别中较高，但与其他生物识别硬件相比，虹膜识别硬件价格昂贵，难以大规模推广；镜头可能会产生图像失真并降低可靠性；自动虹膜识别系统包括硬件和软件、虹膜图像采集装置和虹膜识别算法两大模块。
分别对应图像采集和模式匹配两个基本问题，要实现大规模商用还需要克服许多技术难点。
人脸识别 人脸识别融合了计算机图像处理技术和生物统计学原理。
它利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，并利用生物统计学原理进行分析并建立数学模型，即面部特征模板。
使用构建的人脸特征模板和被摄者的人脸图像进行特征分析，并根据分析结果给出相似度值。
这个值可以用来判断他们是否是同一个人。
与指纹识别相比，人脸识别使用的数据更多，因此更准确。
而且与需要接触的指纹不同，空中人脸识别不需要验证者的注意，除了特定事项的认证之外。
这也是为什么在明星演唱会上能找到犯罪嫌疑人的原因。
在图像识别中，可以自动捕捉并验证，这是接触式识别所不具备的能力。
不过，据外媒报道，奥兰多市和奥兰多警察局于当地时间 6 月 25 日发表声明，表示已于上周停止使用亚马逊深度学习面部识别技术 Rekognition，为期六个月从去年12月开始。
合同已到期，目前不会续签。
在面部识别中，不同相似度的个体之间并没有太大的区别。
所有脸部的结构都是相似的，甚至面部器官的结构和外观都非常相似。
该特征有利于利用人脸进行定位，但不利于利用人脸区分人类个体；可变脸的形状非常不稳定，人们可以通过脸部的变化产生很多表情，并且在不同的观看角度下，脸部的视觉图像也有很大不同。
此外，面部识别还受到光照条件（如白天和夜晚、室内和室外等）、面部的许多覆盖物（如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等因素的影响。
影响。
静脉识别主要利用静脉的结构进行识别。
由于静脉图案包含大量的特征信息，因此可以作为验证对象。
手掌静脉识别的原理是利用静脉、肌肉、骨骼之间对特定波长的红外光的不同吸收特性，创建出独特的静脉图像。
目前，以手掌静脉识别技术（手脉识别）技术为载体，可以对旅游、民生、商业、社区、交通等各大领域的需求做出智能响应。
参考消息网6月23日报道，采用人脸、静脉识别等前沿IT技术的“智能售货机”在中国开始流行。
顾客将手掌靠近机器上相应的标记，柜门自动打开。
这是一款采用静脉识别技术的智能自动售货机。
据介绍，这款智能售货机已与智能手机结算系统支付宝建立了合作。
确认静脉信息是本人后，设备上安装的多个摄像头会检测顾客拿走了哪些商品，然后在关上柜门的同时通过支付宝完成结算。
顾客甚至不需要从包里拿出手机。
参考新闻报道中提到的手掌静脉识别技术是由上海人工智能公司深兰科技开发并提供的。
手掌静脉识别技术（手静脉识别）是目前最便捷、安全的识别技术。
通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，根据血液中血红蛋白吸收红外光的特性，对获得的手掌静脉图像进行数字化处理，并利用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而识别个体并确认其身份。
身份。
手掌静脉识别具有生物识别技术的所有优点，唯一性、安全性、便捷性。
与外部生物识别（指纹、人脸等）相比，安全性和可靠性水平提高了一百倍。
除了在智慧零售领域的应用，深兰科技成熟的手掌静脉生物识别技术也在汽车、门禁等多个领域实现商用。
开车无需带钥匙，只需刷卡即可开门；进入办公区域，刷卡开门；它取代了繁琐的密码和复杂的文档，使人们自己成为安全、无缝世界的核心。
然而，与虹膜识别技术一样，手脉识别硬件的成本也相对较高。
但随着技术的发展和产业的不断升级，硬件成本有望进一步降低并大规模普及。
总结随着物联网时代的到来，生物识别将拥有更广阔的市场前景。
目前应用最广泛的四种生物识别技术在实际应用中不可避免地存在一些问题。
相比之下，手掌静脉识别技术（手脉识别）使用方便、独特、误识别率低、不易获得、不易丢失。
可用于普通场景到安全要求较高的应用场景。
优势。
笔者相信，在不久的将来，手脉识别技术将为我们的生活带来更多可能；它涉及生活的方方面面和领域，我们拭目以待。