数字化几乎颠覆了每个行业，从金融服务到医疗保健，食品和饮料行业也不例外。从历史上看，风味概况、趋势和新食品在很大程度上归功于厨师和产品开发人员。将想法转化为产品并推向市场可能需要数月甚至数年的时间。但在过去几年里，下一个食品和风味大趋势的答案与人类的关系越来越小，而更多地与大数据和人工智能有关。通过同时收集和分析数百万个数据集，它们可以学习和模仿人类行为。那么，如何利用技术来发展下一个趋势或趋势呢？例如，香料公司McCormick在2019年与IBM合作，使用人工智能来预测新的风味组合。他们分析了数百万来源的数据，并以这种方式改进了麦考密克的“风味预测”。结果是大量的新口味吸引了消费者的注意，源源不断的新口味是味好美的内部产品开发人员通常不会自己想出来的。该公司甚至有一个专门的Instagram页面来展示其新开发的值得注意的口味。例如，其新推出的XO酱是调味料、酱料和酱料的结合。另一个用例是Aromyx，这是一家将人类味觉和嗅觉数字化的公司。该公司开发的生物传感器可以“创建气味传感数据的数字表示”，可用于消费品、农业等领域。对该技术的兴趣和需求促使该公司去年筹集了300万美元的资金。此外，全球最大的在线食品和配料数据库之一的Foodpairing也利用机器学习向厨师和调酒师推荐新的食品和饮料组合，并帮助食品公司确定下一步应该推出哪些风味产品。当然，这些只是企业利用人工智能和消费者数据的力量创造新趋势和吸引新客户群的几个例子。那么，这对食品和饮料行业的未来意味着什么呢？毫无疑问，大数据和人工智能为创新提供了充足的机会。使用AI技术，品牌可以：比人类更快、更精确地使用更高质量的数据。人类研究和数据收集会产生很多错误和偏见，而人工智能会消除这些错误和偏见。虽然手动收集数据可能需要数周甚至数月，但基于技术的数据分析可以在短短几个小时内提供见解；利用来自消费者的丰富洞察和反馈，实时响应消费者不断变化的偏好和需求。随着消费者不断寻找最新的产品和意想不到的新口味，人工智能可以真正改变游戏规则，帮助品牌保持领先地位；虚拟化整个市场研究过程。在将一些概念和想法推向市场之前，使用与目标受众具有相同属性的AI生成的化身对其进行测试。这允许品牌根据需要调整和改进他们的产品；它有助于内部市场研究人员和产品开发人员的工作，让他们有时间专注于更具附加值的任务，同时为他们提供见解以帮助他们预测下一个食品趋势或产品；通过消除人与敏感信息和数据的交互来增强隐私；在短期和长期内最大限度地利用现有预算、增加收入并增强品牌盈利能力。随着新技术的普及，想要在竞争中保持领先地位、吸引新客户并保持盈利的食品和饮料生产商应该拥抱人工智能和机器学习，并将其应用于市场研究和产品开发战略，这是一个明智之举。不这样做的风险太大，不容忽视。
